CogniMem™ lance CogniBlox™, un module empilable à hautes performances pour les tâches de reconnaissance de formes massivement parallèle

CogniMem™ Technologies Inc. (www.cognimem.com) a annoncé aujourd’hui le lancement de CogniBlox™, paradigme de traitement parallèle à mémoire qui recrée architecturalement la manière dont le cerveau humain traite les données, lors de la SC11, première conférence internationale sur l’informatique à hautes performances qui s’est tenue au Centre de congrès de l’état de Washington à Seattle, du 12 au 18 novembre 2011.

Le système CogniBlox peut être étendu à de très larges réseaux de mémoire cognitive et fournit ainsi une plate-formes pour déployer une vraie intelligence artificielle avec la rapidité et la faible consommation d’énergie nécessaires dans la pratique. Pour étendre le système, il suffit d'ajouter des cartes CogniBlox dans le système, sans autre impact sur son fonctionnement que la possibilité de disposer d’une banque plus importante de mémoires cognitives, ce qui en fait une candidate pour l’exainformatique.

« L’architecture CogniBlox est fondée sur de multiples composants CM1K (1 024 neurones) permettant une correspondance parallèle constante des vecteurs en 10 microsecondes, quelque soit le nombre de vecteurs comparés au même moment », a déclaré Bruce McCormick, co-fondateur et président-directeur général de CogniMem. « De récentes annonces de la part d’IBM à propos de son projet DARPA SyNAPSE ont ravivé l’intérêt pour cette technologie prometteuse. En nous fondant sur de multiples générations de la technologie brevetée ZISC d’IBM, nous avons perfectionné cette approche pour un usage commercial pratique, en conjuguant performances inégalées et faible consommation, et nous l’avons rendue disponible dès à présent. »

La puce CM1K met en œuvre les classificateurs RCE/RBF et du voisin K le plus proche (k-NN) et est donc idéale pour déterminer les vecteurs les plus proches dans la recherche vidéo, la surveillance et l’analyse en temps réel, l’extraction de données, la correspondance des empreintes, l’analyse d’image hyperspectrale, les services financiers, les prévisions météorologiques, et une large gamme de calculs scientifiques. Contrairement aux techniques de von Neumann qui se heurtent à une impasse au niveau de la mémoire CPU/GPU et à des difficultés de synchronisation et de communication en raison de l’accès séquentiel à la mémoire, CogniBlox traite et accède à la mémoire purement en parallèle.

Détails du produit

Le système CogniBlox est composé de quatre puces CM1K, soit un total de 4 096 éléments de traitement de mémoire cognitive par carte dans un réseau d'apprentissage à 3 niveaux, chacun possédant 256 connexions programmables d'un octet en entrée. Des systèmes à 1 million d’éléments peuvent être configurés pour permettre 256 millions de connexions toutes les 10 microsecondes avec une consommation d’énergie typique de 500 watts et une performance de 0,13 petaops¹. Le système Cogniblox fonctionne sur les plate-formes Windows et Linux et utilise des outils .NET et Java pour la gestion de commandes simples d'apprentissage et de reconnaissance du réseau. Une assistance logicielle pour une reconfigurabilité dynamique et une complète flexibilité architecturale sur les axes X, Y et Z est également inhérente à l’architecture de la CogniBlox. Les prix partent de 3 000 USD pour une seule carte CogniBlox, avec des remises sur le volume pour le système à 1 million d'éléments (250 cartes CogniBlox).

CogniMem fera la démonstration du module CogniBlox ainsi que de la puce CogniMem CM1K appartenant à la ligne de produits de réseaux neuronaux de la société lors de la SC11, sur le stand n° 4 509, au Centre de congrès de l’état de Washington, à Seattle

À propos de CogniMem Technologies

CogniMem Technologies Inc., est une société sans unité de fabrication de semi-conducteurs concevant des composants pour la reconnaissance de formes en parallèle et à grande vitesse. Elle s’engage à fournir des solutions basées sur des architectures véritablement parallèles pour résoudre les problèmes dans les domaine de l'AI et de la reconnaissance de formes. Tirant partie de la technologie qu'il avait inventée et du brevet conjoint résultant avec IBM en 1993 (là l'origine de la fabrication de la puce ZISC), Guy Paillet de la société CogniMem travaille avec ses co-fondateurs, Anne Menendez et Bruce McCormick, pour diriger l'équipe chargée de développer la nouvelle génération de puces de reconnaissance de formes pour dispositifs sensoriels et systèmes informatiques cognitifs. Aujourd’hui, CogniMem fabrique, sous licence IBM, une évolution puissante de cette technologie qui comporte 1 024 mémoires/neurones cognitifs, soit 20 fois plus que la capacité des puces ZISC. La mission de CogniMem est de fournir puces, modules, outils de développement et projets de référence afin d’aider ses clients à résoudre leurs difficiles problèmes de reconnaissance de formes dans le cadre de son offre globale de produits. Pour en savoir plus, veuillez consulter le site www.cognimem.com

CogniMem, CogniBlox, et leurs logos respectifs sont des marques déposées de CogniMem Technologies, Inc. Toutes les autres marques sont la propriété de leurs détenteurs respectifs.

¹ 0,13 petaops = 1000 x 1024 x 5(+) opérations (comparer, multiplier, soustraire, accumuler, moins chargement et stockage, + recherche et tri) x 256 connexions x 100K/seconde.

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