Intelligence Artificielle: objectifs&possibilités

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Avant d'essayer de programmer quoi que ce soit en IA, il faut observer l'existant et s'en inspirer. Toutes les technologies importantes (avions, automobiles,..) ont procédé de cette façon, et il est nécessaire de les suivre dans cette voie.


L'intelligence primaire (IP) :

Les animaux peuvent être considérés comme des êtres ayant plus ou moins une intelligence primaire. Certains sont étonnants mais ne se hissent en aucun cas à notre niveau ; ils entreront aussi dans cette catégorie. Si nous analysons de visu l'IP, on constate que les animaux, en général, font la jonction entre trois constantes : - Les sons - Les images - Les odeurs.

Les deux premières constantes sont les plus importantes. La troisième n'apporte qu'un complément d'information et ne peut être utilisée que peu de temps avant l'action (même l'être humain a du mal a se rappeler d'une odeur bien précise, notre vocabulaire étant trop limité pour cela : ce facteur de souvenir entrera donc uniquement en jeu lorsque l'odeur se manifestera). Le cumul de ces constantes n'est pas obligatoire pour déclencher la réponse de l'animal (l'action), mais plus il y aura de constantes en jeu, plus l'information sera vérifiée et entraînera donc l'action adéquate. Il est même intéressant de noter que si l'une de ces constantes entre en jeu, elle peut entraîner les autres avec elle (un son déclenche le souvenir d'une image et donc d'une action). On peut donc schématiser simplement l'intelligence primaire par le schéma suivant :
 

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La où les actions pouvent être des mouvements, des sentiments ou tout ce qui pourrait résulter de ces constantes. Pour comprendre facilement ce concept, prenons un exemple concret et simple : le chien. Le chien réagit à son maître à des sons ou des gestes, en fonction de ce qu'il a appris. Si on dit au chien de se coucher, les constantes associées à ce son sont des images où on voit le chien être couché, ce qui lui arrive s'il ne le fait pas (douleur) et ce qui lui arrive s'il le fait (récompense). Le chien réagit aussi en termes d'espace : s'il entend une porte et qu'il n'y a pas le son de son maître avec lui, les constantes associées au son de la porte seront l'image de cette porte, sa position dans l'espace et la raison (probable) du déclenchement de tout cela : son maître qui rentre à la maison. Le chien sera donc capable de l'accueillir.

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Il y a comme cela des dizaines d'exemples et ils doivent constituer la base d'un système d' Intelligence Artificielle. En effet, de simples associations, comme nous venons de le voir, permettent une grande polyvalence et cachent une grande complexité.


L'intelligence Humaine (IH) :

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L'IH est bien plus complexe que l'IP. Bien sûr, nous raisonnons en terme d'images, de sons et d'odeurs mais le fait de posséder un langage (complexe) et une connaissance commune (contrairement aux animaux, nous pouvons apprendre autrement que par nous-mêmes, par notre mère, ou par notre ADN : nous avons des encyclopédies et une histoire) nous oblige à entrer de nouveaux paramètres, de très nombreux paramètres. Si nous vivions à même la nature, en petits groupes, sans avoir de contact avec une civilisation, l'IH serait probablement quasiment identique à l'IP. Mais le fait est que nous vivons entre nous, que nous n'avons pas besoin de chasser pour survivre et que la loi de la jungle ne s'applique plus (dans le sens premier du terme). L'essentiel de nos communications se fait donc avec nos semblables, ces derniers possédant (semble-t-il) les mêmes facultés.
L'action (qui peut être un mouvement, un sentiment, ou une réponse dans un langage complexe) ne se déclenche donc plus par trois mais par quatre constantes, dont la plus importante, le langage, possède des sous-catégories. Le langage est en effet composé de mots et résulte de connaissances (sinon, il n'y aurait pas de langage, c'est une condition sine qua none) : la constante « Langage » sera donc activée (si elle est activable, il se peut en effet que l'on ne comprenne pas ce qui se dit) par la relation Mots-clés ET connaissances, ces dernières s'activant dans les deux sens :

  • D'abord dans le sens de celui qui envoie la requête (il faut qu'il sache de quoi il parle)
  • Ensuite dans le sens de celui qui va formuler une réponse à cette requête


Pour le second point, il faut qu'il aie les connaissances requises pour y répondre : dans le cas contraire, soit l'action n'est pas activée, soit elle entraîne une autre requête (dans le sens inverse) avant d'être activée (« C'est à moi que tu parles ''' ») soit elle débouche sur une réponse négative (mais cela reste une réponse correcte). La suite est identique à l'IP mais à des degrés différents : nous ne possédons pas la même expérience que les animaux et comme nous l'avons souligné, nous avons l'avantage de tout savoir sur nos aïeux (et par la même, d'en savoir plus).

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Le #169329
Beau travail !! et assez interessant.

Reste a savoir en combien de temps ce dossier va etre pompe par des eleves pour les besoins d un rapport !
Le #169330
plus d'info j'aime bien ici :
http://afia.lri.fr/node.php'lang=fr&node=9
http://www.dmi.usherb.ca/~proj592/2003/apprentissage/AppAuto/Accueil.htm

un apprentissage tres simpa :
http://y.20q.net:8095/btest
Le #169331
Il serait plus correct de parler du test "de" Turing.
Le #169332
dimanche prochain à 22H sur Direct8, l'émission "8-Fi" devrait être consacrée aux robots et objets communicants avec Frédéric Kaplan de Sony Computer Science Laboratory, etc... Pour ceux qui n'ont pas la TNT, il y a le live à cette adresse :
http://www.direct8.fr/live.html
Le #169333
je suis très étonné par cet article. je ne suis pas un pro du domaine de l'IA, mais je suis surpris qu'aucune allusion ne soit faite a des travaux de recherche beaucoup plus expérimentaux et porteux que la reconnaissance vocale qui reste un gadget, au plus une nouvelle interface d'entrée. l'apprentissage, l'entretien, et la reproduction sont des voies en pleine exploration, et qui sont prometteurs à de nombreux points de vue. je n'ai plus les noms des travaux/chercheurs, mais une simple recherche sur google devrait vous éclairer d'avantage.
J'en ai plus qu'assez d'entendre parler de cette "Loi de Moore" qui n'est qu'un argument marketing d'Intel. En effet, cela n'a jamais été une loi, mais bien une volonté d'évolution d'Intel. Ainsi sur les processeurs existant, quasiment aucun ne suit cette évolution, et meme Intel a du mal a s'y soumettre. de plus, le nombre de transistor n'a pas d'influence directe sur la puissance de calcul, elle reste un facteur important, certes mais sans plus.
pour finir, je suis estomacqué par le rappel de ce que certains redoutent : les robots deviendraient l'espèce dominante, et écraseraient l'homme (merci matrix et autres X-Or)
l'IA n'implique en rien une robotisation des agents intelligents, le mouvement n'étant pas une nécessité absolue. Je me pose plus de question sur la réaction de l'Homme devant une "chose" qui pourrait devenir plus intelligente que lui, ou suffisament pour qu'il se sente menacer dans son role d'espèce "dominante".
sinon l'article me semble interessant sur les notions et définitions d'intelligence que chercherait a reproduire un agent intelligent.
dommage que la fin s'apparente plus a une exposition des dernières trouvailles marketing du géant de Redmond.
Le #169336
A voir ce que l'Homme (dit "intelligent") est capable de réaliser, je ne suis pas presser que mon ordinateur le devienne !

Mais d'abord c'est quoi l'intelligence '
Le #169337
Article eminemment intelligible : je me demande si une IA serait à même de rendre la pareille à l'humain, à pareillement bien le discerner. J'en doute, mais surtout je suis enclin à croire en douter toujours

Le #169338
http://www.vieartificielle.com/

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Anonyme
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