L'AFP innove dans la facilité d'accès à ses informations

PARIS, June 12

- L'AFP confie son projet de plateforme de recherche multimedia à trois experts de l'Edition et des Médias.

En prélude à un vaste projet de modernisation de son système éditorial,l'AFP décide de s'appuyer sur le trio technologique Antidot - TEMIS - Mondecapour déployer une solution d'analyse et de recherche d'information adaptéeaux contenus multimédias qu'elle produit (dépêches, photos, infographies etvidéos).

L'AFP souhaite disposer rapidement d'une solution permettant à sesclients professionnels de rechercher efficacement dans un flux quotidiencroissant d'information multimédia et multilingue, ainsi que dans une archivedont la taille est estimée à plus de vingt millions de documents. Cetteapplication doit en premier lieu être intégrée à la plateforme Web decommercialisation de photos de l'AFP, nommée Image Forum .

Fort de ces éléments, l'AFP décide fin 2007 de sélectionner despartenaires technologiques lui permettant de répondre à son besoin enassociant des solutions de Text Mining, d'indexation XML et de recherchesémantique.

Pour répondre au projet de l'AFP, TEMIS, Mondeca et Antidot décident deproposer une réponse conjointe : TEMIS propose Luxid(R), une application deText Mining qui peut traiter l'ensemble des langues gérées par l'AFP ;Mondeca fournit ITM, un système de gestion de référentiels métiers qui peutgérer les taxonomies et thésaurus multilingues de l'Agence ; Antidot met enavant AFS, une plateforme d'indexation et de recherche adaptée aux documentsXML délivrés par l'AFP. Les trois sociétés ont l'habitude de travaillerensemble, les trois solutions ont déjà été interconnectées dans d'autrescontextes applicatifs, et le déploiement de la solution ne nécessite pasl'intervention d'un intégrateur.

Après avoir étudié le marché du Text Mining, des moteurs de recherched'entreprise, et prototypé plusieurs solutions, nous avons acquis laconviction que la qualité des développements réalisés par ces troisentreprises françaises et l'enthousiasme de leurs équipes nous permettrontd'obtenir une solution performante, parfaitement adaptée à nos besoins ettrès évolutive. Nous disposerons d'ici la fin de l'année 2008 d'uneplateforme de recherche d'information cross-médias innovante, intégrant lesplus récents standards de la presse et du Web Sémantique, tels que NewsML-G2et OWL , déclare Laurent Le Meur, responsable technique du Médialab AFP.

Actuellement en cours de mise au point, cette solution s'adressera d'ici2009 aux clients médias de l'AFP, qui effectuent sur la plateforme B2B Image Forum des recherches complexes sur une base de 8 millions de photosproposées par l'AFP et ses seize partenaires (dont Getty Images).L'utilisation de ces puissants moyens de Text Mining et de recherched'information devrait être ensuite étendue aux besoins internes desjournalistes de l'Agence pour la recherche d'archive et de documentationmultimédia, ainsi qu'à l'amélioration des métadonnées qui accompagnent lescontenus délivrés en temps-réel sur les fils de l'AFP.

A propos de l'AFP :

L'AFP est une agence de presse mondiale fournissant une informationrapide, vérifiée et complète sur les événements qui font l'actualitéinternationale, des guerres et conflits à la politique, au sport, auspectacle jusqu'aux grands développements en matière de santé, de sciences oude technologie. Ses 2.900 collaborateurs répartis dans 165 pays rendentcompte en six langues de la marche de la planète, 24 heures sur 24, en vidéo,texte, photo, multimédia et infographie.

http://www.afp.com

A propos d'Antidot

Créée en 1999, Antidot s'est imposée comme fournisseur de référence dansle domaine des outils de recherche et d'accès à l'information pour les grandsportails et les entreprises.

Technologie innovante à base d'agents logiciels, Antidot Finder Suite(AFS) se distingue par sa pertinence et sa capacité à réaliser des solutionsde recherche sur mesure répondant aux objectifs métiers de chacun : moteursde recherche pour intranet, portails Web et sites e-Commerce.

Antidot compte parmi ses clients l'AFP, le Crédit Agricole, l'Inserm,ParuVendu, les 3Suisses, TF1 ...

http://www.antidot.net

A propos de TEMIS

TEMIS est éditeur de logiciels de Text Mining. Ses solutionsdestinées aux professionnels de l'Intelligence Economique, de la relationclient, de la qualité, aux équipes de R&D et à tous les producteursd'information professionnelle, optimisent le traitement de l'information, entransformant du texte libre en données analysables pour l'extractiond'informations ou le classement automatique de documents, en apportant desgains de productivité conséquents.

Créée en septembre 2000, la société est actuellement présente à traversses filiales en France, en Allemagne, en Italie, et aux Etats-Unis, et autravers de ses partenaires dans le reste du monde.

La technologie innovante de TEMIS a attiré de grands groupes (AFP,Thomson Reuters, Bertelsmann, MDL Elsevier, Springer Science + BusinessMedia, IPSEN, Novartis, Solvay Pharmaceuticals, Bayer Healthcare, Total, PSAPeugeot-Citröen, EADS CCR ou TIM-Telecom Italia Mobile).

http://www.temis.com

A propos de Mondeca

Mondeca est éditeur du logiciel de gestion d'ontologies Intelligent TopicManager (ITM). Le logiciel ITM permet d'optimiser l'organisation et l'accès àde contenus riches, en assurant la gestion de référentiels de métadonnées, determinologies, de référentiels métiers et de bases de connaissances pourl'indexation des contenus et la gestion des outils de navigation dans lessites web et intranets : taxonomies, index, navigation dans lesconnaissances...

Les technologies de Mondeca sont issues des travaux de normalisation duWeb Sémantique et des ontologies auxquels Mondeca participe activement.

Créée en 2000, Mondeca est présente en Europe, aux Etats-Unis et auCanada pour répondre à des solutions d'intranets métier, d'organisation defonds documentaires, de gestion de portails touristiques, de publication pourles éditeurs juridiques... pour des clients tels que AFP, Lexis Nexis,Wolters Kluwer, Documentation Francaise, PSA Peugeot-Citröen, Ministère de laDéfense, Thomson Reuters, SNCF...

http://www.mondeca.com

Source(s) : TEMIS