bonjour,
Bayes-it se met à balancer des non-pourriels dans la poubelle (Pourriel).
Je n'ai pas ajouté une regle en particulier, mais les messages concernés sont
surtout ceux qui ont une pièce jointe.
Quelqu'un a t'il connu cela ?
bonjour,
Bayes-it se met à balancer des non-pourriels dans la poubelle (Pourriel).
Je n'ai pas ajouté une regle en particulier, mais les messages concernés sont
surtout ceux qui ont une pièce jointe.
Quelqu'un a t'il connu cela ?
bonjour,
Bayes-it se met à balancer des non-pourriels dans la poubelle (Pourriel).
Je n'ai pas ajouté une regle en particulier, mais les messages concernés sont
surtout ceux qui ont une pièce jointe.
Quelqu'un a t'il connu cela ?
Je connais pas The Bat en particulier, mais de ce que je sais des filtres
bayesiens en général, ce sont des filtres qui "apprennent" au fur et à mesure
qu'ils traitent des messages, oui ?
Si Bayes-it a "appris" sur votre système que tout ce qui a une pièce jointe
est nocif (parce que ce sont des swen ou assimilé) [ou, plus précisément, si
Bayes-it affecte un score très fort au fait d'avoir une pièce jointe, i.e.
pour lui, le simple fait d'avoir une pièce jointe est une très forte
présomption que le mail en question soit indésirable], il ne fait que son
boulot...
Je connais pas The Bat en particulier, mais de ce que je sais des filtres
bayesiens en général, ce sont des filtres qui "apprennent" au fur et à mesure
qu'ils traitent des messages, oui ?
Si Bayes-it a "appris" sur votre système que tout ce qui a une pièce jointe
est nocif (parce que ce sont des swen ou assimilé) [ou, plus précisément, si
Bayes-it affecte un score très fort au fait d'avoir une pièce jointe, i.e.
pour lui, le simple fait d'avoir une pièce jointe est une très forte
présomption que le mail en question soit indésirable], il ne fait que son
boulot...
Je connais pas The Bat en particulier, mais de ce que je sais des filtres
bayesiens en général, ce sont des filtres qui "apprennent" au fur et à mesure
qu'ils traitent des messages, oui ?
Si Bayes-it a "appris" sur votre système que tout ce qui a une pièce jointe
est nocif (parce que ce sont des swen ou assimilé) [ou, plus précisément, si
Bayes-it affecte un score très fort au fait d'avoir une pièce jointe, i.e.
pour lui, le simple fait d'avoir une pièce jointe est une très forte
présomption que le mail en question soit indésirable], il ne fait que son
boulot...
Jean-François Moyen a exposé le 13/12/2004 :
Il y a de 60 ou maxi 70% des PJ qui sont vérolés, n'empêche je pensais
que Bayes-it allait plus loin dans l'analyse, comme l'identification du
serveur d'origine ou d'autres paramètres que la PJ seule. Surtout que je
m'aperçois qu'il jette aussi des mails sans PJ.
Par contre je suis abonné à une liste de discutions et cette même liste
génère beaucoup de pourriel.
Le destinataire (To:) est le nom du groupe (groupe Yahoo), du coup je
crains fort que Bayes-it vire le mail dès que le destinataire correspond
à ce qu'il a appris. C'est leger comme analyse :(
C'est le pb des analyses statistiques, il faut imputer un coeficiant
Jean-François Moyen a exposé le 13/12/2004 :
Il y a de 60 ou maxi 70% des PJ qui sont vérolés, n'empêche je pensais
que Bayes-it allait plus loin dans l'analyse, comme l'identification du
serveur d'origine ou d'autres paramètres que la PJ seule. Surtout que je
m'aperçois qu'il jette aussi des mails sans PJ.
Par contre je suis abonné à une liste de discutions et cette même liste
génère beaucoup de pourriel.
Le destinataire (To:) est le nom du groupe (groupe Yahoo), du coup je
crains fort que Bayes-it vire le mail dès que le destinataire correspond
à ce qu'il a appris. C'est leger comme analyse :(
C'est le pb des analyses statistiques, il faut imputer un coeficiant
Jean-François Moyen a exposé le 13/12/2004 :
Il y a de 60 ou maxi 70% des PJ qui sont vérolés, n'empêche je pensais
que Bayes-it allait plus loin dans l'analyse, comme l'identification du
serveur d'origine ou d'autres paramètres que la PJ seule. Surtout que je
m'aperçois qu'il jette aussi des mails sans PJ.
Par contre je suis abonné à une liste de discutions et cette même liste
génère beaucoup de pourriel.
Le destinataire (To:) est le nom du groupe (groupe Yahoo), du coup je
crains fort que Bayes-it vire le mail dès que le destinataire correspond
à ce qu'il a appris. C'est leger comme analyse :(
C'est le pb des analyses statistiques, il faut imputer un coeficiant
Jean-François Moyen a exposé le 13/12/2004 :Je connais pas The Bat en particulier, mais de ce que je sais des filtres
bayesiens en général, ce sont des filtres qui "apprennent" au fur et à
mesure qu'ils traitent des messages, oui ?
Si Bayes-it a "appris" sur votre système que tout ce qui a une pièce jointe
est nocif (parce que ce sont des swen ou assimilé) [ou, plus précisément,
si Bayes-it affecte un score très fort au fait d'avoir une pièce jointe,
i.e. pour lui, le simple fait d'avoir une pièce jointe est une très forte
présomption que le mail en question soit indésirable], il ne fait que son
boulot...
Il y a de 60 ou maxi 70% des PJ qui sont vérolés, n'empêche je pensais que
Bayes-it allait plus loin dans l'analyse, comme l'identification du serveur
d'origine ou d'autres paramètres que la PJ seule.
Surtout que je m'aperçois
qu'il jette aussi des mails sans PJ.
Par contre je suis abonné à une liste de discutions et cette même liste
génère beaucoup de pourriel.
Le destinataire (To:) est le nom du groupe (groupe Yahoo), du coup je crains
fort que Bayes-it vire le mail dès que le destinataire correspond à ce qu'il
a appris. C'est leger comme analyse :(
Jean-François Moyen a exposé le 13/12/2004 :
Je connais pas The Bat en particulier, mais de ce que je sais des filtres
bayesiens en général, ce sont des filtres qui "apprennent" au fur et à
mesure qu'ils traitent des messages, oui ?
Si Bayes-it a "appris" sur votre système que tout ce qui a une pièce jointe
est nocif (parce que ce sont des swen ou assimilé) [ou, plus précisément,
si Bayes-it affecte un score très fort au fait d'avoir une pièce jointe,
i.e. pour lui, le simple fait d'avoir une pièce jointe est une très forte
présomption que le mail en question soit indésirable], il ne fait que son
boulot...
Il y a de 60 ou maxi 70% des PJ qui sont vérolés, n'empêche je pensais que
Bayes-it allait plus loin dans l'analyse, comme l'identification du serveur
d'origine ou d'autres paramètres que la PJ seule.
Surtout que je m'aperçois
qu'il jette aussi des mails sans PJ.
Par contre je suis abonné à une liste de discutions et cette même liste
génère beaucoup de pourriel.
Le destinataire (To:) est le nom du groupe (groupe Yahoo), du coup je crains
fort que Bayes-it vire le mail dès que le destinataire correspond à ce qu'il
a appris. C'est leger comme analyse :(
Jean-François Moyen a exposé le 13/12/2004 :Je connais pas The Bat en particulier, mais de ce que je sais des filtres
bayesiens en général, ce sont des filtres qui "apprennent" au fur et à
mesure qu'ils traitent des messages, oui ?
Si Bayes-it a "appris" sur votre système que tout ce qui a une pièce jointe
est nocif (parce que ce sont des swen ou assimilé) [ou, plus précisément,
si Bayes-it affecte un score très fort au fait d'avoir une pièce jointe,
i.e. pour lui, le simple fait d'avoir une pièce jointe est une très forte
présomption que le mail en question soit indésirable], il ne fait que son
boulot...
Il y a de 60 ou maxi 70% des PJ qui sont vérolés, n'empêche je pensais que
Bayes-it allait plus loin dans l'analyse, comme l'identification du serveur
d'origine ou d'autres paramètres que la PJ seule.
Surtout que je m'aperçois
qu'il jette aussi des mails sans PJ.
Par contre je suis abonné à une liste de discutions et cette même liste
génère beaucoup de pourriel.
Le destinataire (To:) est le nom du groupe (groupe Yahoo), du coup je crains
fort que Bayes-it vire le mail dès que le destinataire correspond à ce qu'il
a appris. C'est leger comme analyse :(
bonjour,
Bayes-it se met à balancer des non-pourriels dans la poubelle
(Pourriel).
Je n'ai pas ajouté une regle en particulier, mais les messages
concernés sont surtout ceux qui ont une pièce jointe.
Quelqu'un a t'il connu cela ?
bonjour,
Bayes-it se met à balancer des non-pourriels dans la poubelle
(Pourriel).
Je n'ai pas ajouté une regle en particulier, mais les messages
concernés sont surtout ceux qui ont une pièce jointe.
Quelqu'un a t'il connu cela ?
bonjour,
Bayes-it se met à balancer des non-pourriels dans la poubelle
(Pourriel).
Je n'ai pas ajouté une regle en particulier, mais les messages
concernés sont surtout ceux qui ont une pièce jointe.
Quelqu'un a t'il connu cela ?
Il faut « apprendre » au logiciel quels sont les pourriels et quels sont
les non-pourriels. Pour cela, on fait « Specials > Marquer comme Pourriel »
ou « Specials > Marquer comme Non-pourriel ».
ceci dit, bon, BayesIt est en version 0.7.5 c'est-à-dire une version bêta
et je recommande plutôt BayesFilter http://www.lkcc.org:8500/index.php qui
fonctionne très bien chez moi.
Il faut « apprendre » au logiciel quels sont les pourriels et quels sont
les non-pourriels. Pour cela, on fait « Specials > Marquer comme Pourriel »
ou « Specials > Marquer comme Non-pourriel ».
ceci dit, bon, BayesIt est en version 0.7.5 c'est-à-dire une version bêta
et je recommande plutôt BayesFilter http://www.lkcc.org:8500/index.php qui
fonctionne très bien chez moi.
Il faut « apprendre » au logiciel quels sont les pourriels et quels sont
les non-pourriels. Pour cela, on fait « Specials > Marquer comme Pourriel »
ou « Specials > Marquer comme Non-pourriel ».
ceci dit, bon, BayesIt est en version 0.7.5 c'est-à-dire une version bêta
et je recommande plutôt BayesFilter http://www.lkcc.org:8500/index.php qui
fonctionne très bien chez moi.
Pour répondre aux autres contributeurs, je bien l'impression que
Bayes-it a été victime d'un grain de sable, au final pratiquement tous
les émails finissaient dans la poubelle, quel que soit le compte.
Pour répondre aux autres contributeurs, je bien l'impression que
Bayes-it a été victime d'un grain de sable, au final pratiquement tous
les émails finissaient dans la poubelle, quel que soit le compte.
Pour répondre aux autres contributeurs, je bien l'impression que
Bayes-it a été victime d'un grain de sable, au final pratiquement tous
les émails finissaient dans la poubelle, quel que soit le compte.