SAS acquiert Teragram pour renforcer ses solutions analytiques et de text mining

PARIS, March 26

- SAS enrichit ainsi ses solutions analytiques de technologies detraitement du langage naturel et de linguistique avancée

PARIS, March 26

SAS, leader de l'informatique décisionnelle et des solutions analytiques,a annoncé, lors de SAS Global Forum qui s'est déroulé à San Antonio, Texas du17 au 21 mars, l'acquisition de Teragram, société non cotée en bourse, numéro un sur le marché des technologies de traitement du langage naturel(NLP) et de linguistique avancée. Cette acquisition va permettre à SAS d'enrichir son offre de solutions de text mining et décisionnelles, et deles développer vers la recherche d'informations d'entreprise y compris viades terminaux mobiles.

SAS a été l'un des premiers éditeurs à s'intéresser au textmining, c'est-à-dire à l'analyse de textes et de données non structuréestelles que les pages Web, les documents, les courriers électroniques, lesimages et autres informations non stockées dans une base de donnéesstructurée. Aujourd'hui, SAS est un acteur incontournable de ce secteur enconstante progression.

Si les entreprises ne parviennent pas à inclure ces donnéesnon structurées dans leurs analyses (clientèle, opportunités commerciales,opérations internes, chaînes d'approvisionnement, etc.), leur vision de laréalité ne peut être que partielle et risque de les conduire à prendre desdécisions erronées. De puissantes solutions d'analyse, comme celles de SAS,peuvent aider les organisations à examiner les données structurées et nonstructurées afin de découvrir des schémas et des tendances cachés, puisexploiter ces découvertes pour prendre des décisions plus pertinentes,résoudre des problèmes et saisir des opportunités.

L'intégration de l'expertise de Teragram à nos solutions vatransformer le marché des solutions décisionnelles et analytiques , déclareJim Goodnight, CEO de SAS. Les technologies de Teragram augmentent,renforcent et étendent la capacité de SAS à combiner des données structuréeset non structurées, non seulement dans ses solutions de text mining, maiségalement dans l'intégralité de la plate-forme décisionnelle SAS(R)Enterprise Intelligence Platform, permettant ainsi de fournir plus rapidementdes réponses plus pertinentes.

Teragram, entreprise de 40 personnes dont le siège social setrouve à Cambridge, Massachusetts, Etats-Unis, sera gérée comme une filialeSAS. Les technologies de traitement du langage naturel de Teragram sont bienimplantées et utilisées par des clients tels que CNN, Forbes.com, NYTimesDigital, Sony, WashingtonPost.com, Wolters Kluwer, la Banque mondiale etYahoo!.

Face à la multiplication continue des données issues debases de données structurées ou d'une multitude de sources disparates nonstructurées, les entreprises ont besoin d'intelligence pour leur donner dusens,, explique Yves Schabes, président de Teragram. Les technologies deTeragram complètent parfaitement les solutions d'analyse et de text mining deSAS, qui continue à innover sur ce marché en plein essor. Nous sommes heureuxd'intégrer une société qui fournit aux entreprises les logiciels dont ellesont besoin pour fusionner ces données et ainsi parvenir à des décisions pluspertinentes, opportunes et précises.

Traitement du langage naturel (NLP)

Les technologies de traitement du langage naturel (langage telqu'il est parlé ou rédigé de manière intelligible) de Teragram permettent detransformer des textes multilingues issus de plusieurs sources eninformations exploitables. Le traitement du langage naturel améliore letraitement des données au niveau des mots, des relations linguistiques et dela signification des mots. Teragram a développé d'importants dictionnairesannotés contenant plusieurs centaines de millions de mots dans plus de 30langues, qui sont régulièrement actualisés.

Catégorisation automatique

Les technologies avancées de catégorisation de Teragramassurent une classification évoluée et instantanée des documents selon descritères personnalisés appliqués à l'échelle de l'organisation. Elles offrentun accès plus rapide et précis à des documents organisés selon des thèmesspécifiques qui correspondent au centre d'intérêt d'un utilisateur donné,quel que soit l'emplacement d'origine du document.

La recherche d'informations grâce au langage naturel

Les technologies de traitement du langage naturel de Teragramanalysent des bases de données d'entreprise structurées et des sources nonstructurées, telles que des rapports textuels et des pages Web, pour ensuitefournir des réponses exhaustives à partir de ces sources d'informationsmultiples.

Dans un contexte où les entreprises multinationales et leséquipes sont géographiquement dispersées, et où des quantités massives dedonnées sont stockées dans des systèmes et des formats disparates, il estplus important que jamais d'obtenir des réponses rapides et pertinentes auxquestions stratégiques. La recherche d'informations constitue pour lesentreprises et les organisations un avantage concurrentiel pour exploiter lesressources dont elles disposent. L'association des technologiesdécisionnelles, d'intégration des données et d'analyse avancée de SAS auxtechnologies de traitement du langage naturel de Teragram fournira desréponses à des questions en quelques secondes.

Les fonctionnalités de recherche sophistiquées de Teragramoffrent un environnement convivial pour les technologies décisionnelles etleur utilisation peut alors être généralisée au sein des organisations. Grâceà la combinaison des technologies de SAS et Teragram, l'indexation n'est plussimplement pilotée par un en-tête de rapport, mais par son contenu réel etles métadonnées qui lui sont associées.

Recherche mobile

Teragram apporte également à SAS la nouvelle générationd'outil de la recherche mobile permettant aux utilisateurs d'analyser lesinformations à distance et d'obtenir plus rapidement des réponses. Ceux-ciont également la possibilité de stocker et d'extraire des informations, de seconnecter à des applications externes et de lancer des recherches dans desbases de données depuis leurs terminaux mobiles.

SAS: un pionnier du text mining

SAS propose des fonctionnalités de text mining intégrées à seslogiciels depuis plus de 10 ans et a lancé un produit de text miningspécifique, SAS(R) Text Miner en 2002, utilisé par de nombreusesorganisations de par le monde, parmi lesquelles Whirlpool, HP, AmericanHonda, Université de Louisville, Volvo Truck, Motorola.

Aujourd'hui, SAS Text Miner est inclus dans plusieurs suitessectorielles, notamment dans SAS(R) Warranty Analysis. Des fabricants telsque Sub-Zero et Shanghai General Motors utilisent cette solution pourconsolider et analyser les réclamations au titre de la garantie et lesdonnées de maintenance, qui sont majoritairement non structurées. Ils peuventainsi découvrir des problèmes potentiels suffisamment tôt pour réagirrapidement, ce qui se traduit par une amélioration de la qualité des produitset une augmentation de la satisfaction et de la fidélité des clients.

Les banques utilisent l'analyse de texte pour lestranscriptions des appels des clients et les métadonnées associées (tellesque la durée des appels, le temps d'attente, le nombre de transferts) afin dedéterminer le sentiment de satisfaction des clients et de prévoir lesrésultats (un client présente-t-il un risque de crédit acceptable ou est-ilsusceptible de clôturer son compte, par exemple). Quant aux compagniesd'assurance, elles se servent de l'analyse de texte pour déceler lesréclamations potentiellement frauduleuses dans les notes de réclamation desexperts en assurance et les informations démographiques.

La politique d'acquisition de SAS

Certains éditeurs de logiciels achètent des entreprises pours'emparer de leur portefeuille clients et leurs parts de marché. SAS acquiertdes entreprises possédant des technologies spécifiques et complémentaires envue d'améliorer et d'enrichir sa propre gamme de logiciels au bénéfice de sesclients.

Notre engagement permanent pour l'innovation est axé sur leclient , déclare J. Goodnight. Une très grande part de cette innovationest organique et résulte de nos efforts en R&D à l'échelle mondiale.Toutefois, nous sommes constamment à l'affût de technologies de pointesusceptibles de compléter les nôtres et de nous aider à mieux répondre auxbesoins de nos clients. Les technologies de traitement du langage naturel deTeragram correspondent à ces critères. Nous sommes heureux de les intégrer etd'accueillir l'équipe talentueuse de Teragram au sein de SAS.

A propos de Teragram http://www.teragram.com/info.

Teragram Corp. est le leader du marché des technologies detraitement du langage naturel mobile et multilingue qui utilisent lasignification du texte pour extraire des informations pertinentes issues devastes quantités de données. Fondée en 1997 par des pionniers dans le domainede la linguistique informatique, Teragram est la seule entreprise à offrir àses clients et partenaires la vitesse, la précision et la prise en chargemultilingue qu'ils exigent pour analyser et organiser leurs volumescroissants d'informations numériques. Teragram aide ses clients à effectuerdes recherches plus efficaces et à mieux organiser leurs informations dansplus de 30 langues. Les clients de Teragram appartiennent aux secteurs de lapublication, de l'industrie pharmaceutique, des télécommunications et de lafinance, tels que Ariba, Ask.com, Associated Press, CNN, Factiva, EBSCOPublishing, FAST Search & Transfer, Forbes.com, InfoSpace, NYTimes Digital,OneSource, Reed Business Information, Ricoh, Sony, WashingtonPost.com,Wolters Kluwer, la Banque mondiale et Yahoo!

A propos de SAS http://www.sas.com/france

Créée en 1976, la société SAS est le premier éditeur mondiald'informatique décisionnelle, avec un chiffre d'affaires de 2,15 milliards dedollars en 2007. Les solutions décisionnelles de SAS donnent aux entreprisesles moyens de piloter chacun de leur métier, en tenant compte desspécificités de leur secteur respectif, grâce à des solutions dédiées. SASest le seul éditeur à proposer une plate-forme décisionnelle d'entrepriseouverte et intégrée, disposant d'une puissance analytique inégalée, couvranttoutes les fonctionnalités du décisionnel : intégration et qualité desdonnées, stockage, business analytics, business intelligence. Implanté dans51 pays, SAS dispose de plus de 400 bureaux dans le monde et compte 10 000collaborateurs. Les solutions SAS équipent plus de 43 000 sites clients dans110 pays.

La filiale française, créée en 1983, emploie 280 collaborateurs. Sessolutions sont implantées sur près de 2 400 sites clients. Elle a réalisé unchiffre d'affaires de 75,6 millions d'euros en 2007.

http://www.sas.com/france

Source(s) : SAS Institute