Parmi les données personnelles utilisées pour proposer de la publicité contextuelle pertinente, il pourrait bientôt y avoir chez Apple des composantes liées à l'humeur et au comportement des utilisateurs. Dans un brevet récemment obtenu auprès de l'USPTO aux Etats-Unis, une méthode décrit un système capable de prendre en compte l'humeur ou l'état d'esprit dans le choix des publicités diffusées.
Un algorithme doit s'appuyer sur des données relatives à l'humeur de la personne et faire appel des règles en fonction de cette humeur pour délivrer des publicités pertinentes au bon moment. Selon le brevet, les critères pour la définir peuvent reposer sur la collecte de diverses informations, comme la pression sanguine, le rythme respiratoire, la température du corps, mais aussi des schémas de comportement selon les contenus et applications utilisées, qui peuvent donner une idée de l'état d'esprit.
Ces éléments peuvent servir à définir des profils ("plutôt heureux", "plutôt triste", etc) à partir desquels des publicités choisies peuvent être proposées, en plus d'autres types de données personnelles plus classiques (âge, sexe, localisation...).
Le brevet décrit de façon assez précise les différents éléments du système, note Apple Insider, des règles de diffusion de la publicité contextuelle associée à l'humeur à la création de profils définissant différents types d'humeur.
Une fois encore, ce type de dispositif ne peut fonctionner qu'en disposant d'un accès à une grande quantité de données personnelles fournies par les utilisateurs et d'une connaissance assez fine de leurs comportements.
Le principe n'est pas non plus sans faire penser à certains travaux en cours sur des assistants virtuels tirant parti des données des capteurs du wearable computing pour devancer les attentes des utilisateurs et interagir en fonction des données collectées qui peuvent aussi être liées à l'humeur.
