Une intelligence artificielle pour pallier le déclin du nombre de contributeurs de Wikipédia ? Ce n'est pas encore le cas mais la célèbre encyclopédie libre se tourne bel et bien vers le machine learning.
En s'appuyant sur l'open data et des algorithmes open source de machine learning, ORES génère automatiquement des scores pour chaque nouvelle modification dans Wikipédia et peut évaluer si elles ont été faites de bonne foi ou non. Pour cela, le système a appris à faire la distinction sur la base de modèles.
La tâche d'apprentissage automatique a été facilitée car à en croire le chercheur Aaron Halfaker, qui travaille sur le projet, la grande majorité du vandalisme " n'est pas très astucieux ". Il concède par contre qu'un faux article très bien écrit pourra passer entre les mailles du filet.
Le système va également permettre aux outils d'édition d'attirer l'attention des contributeurs sur des modifications dites les plus dommageables. ORES devrait ainsi être davantage perçu comme une aide pour les contributeurs afin de leur faciliter la vie, et dans le même temps favoriser l'arrivée de nouveaux venus.
ORES n'est pas la première intelligence artificielle conçue pour aider les contributeurs de Wikipédia. Des outils automatisés ont déjà tenté de réduire la charge de travail concernant le contrôle de la qualité des articles. Pour le moment, le déploiement du nouveau système concerne les versions anglaise, portugaise, turque et perse de Wikipédia.
