Une équipe d'astronomes et informaticiens de l'université anglaise du Hertfordshire a annoncé avoir appris à un ordinateur à reconnaître et classer des galaxies dans des images. Des données du télescope spatial Hubble ont ici servi de preuve de concept :
La procédure utilise une forme d'intelligence artificielle et une méthode d'apprentissage automatique (machine learning) s'appuyant sur de l'apprentissage non supervisé. " La chose importante à propos de notre algorithme est que nous n'avons pas dit à la machine quoi chercher dans les images mais nous lui avons plutôt enseigné comment voir ", écrit un membre de l'équipe.
Il est ainsi possible de classifier automatiquement des galaxies à très grande vitesse alors qu'un projet astronomique en ligne comme Galaxy Zoo fait appel à des milliers d'internautes bénévoles.
Les chercheurs imaginent toutefois des applications au-delà de l'astronomie comme dans le domaine de la médecine pour par exemple aider à détecter des tumeurs.
