Lunettes, cheveux, reflets, mains sur la bouche ou sur les yeux sont autant d'éléments qui trompent facilement les algorithmes de reconnaissance faciale traditionnels. Les ingénieurs de Facebook viennent toutefois de développer un nouvel algorithme qui serait capable de contourner ces obstacles pour identifier avec précision une personne d'après une photo sur laquelle son visage est partiellement masqué.

L'algorithme va au-delà de la reconnaissance faciale et s'appuie sur la coupe de cheveux, les vêtements, la corpulence pou combler les détails masqués sur le visage de la personne à identifier. Le module a été testé avec 40 000 clichés issus de Flickr et le taux de réussite est de l'ordre de 83 %. La technologie est prometteuse, mais reste interdite en Europe puisque la reconnaissance faciale automatique est critiquée pour son atteinte à la vie privée.