L'Intelligence artificielle de Google recompose un visage à partir de quelques pixels

Le par  |  17 commentaire(s)
IA Google

L'intelligence artificielle est un secteur qui profite actuellement d'une croissance soutenue, portée par des innovations toujours plus spectaculaires. Et Google fait à nouveau parler avec sa propre IA capable désormais de reconstruire la photo d'un visage à partir de quelques pixels.

Et si la police scientifique était prochainement capable d'identifier des suspects depuis des vidéos à la qualité si médiocre qu'un visage s'y résume à une poignée de pixels ? Tout le monde a déjà vu ce type de correction d'image dans des films ou séries, mais jusqu'ici, cela relevait justement purement de la fiction.

La puissance des algorithmes de reconstruction d'images était jusqu'ici largement limitée, et les résultats bien décevants comparés aux fantasmes des créateurs de films... Mais Google rapproche la réalité de la fiction avec son IA.

IA Google

Les chercheurs de Google ont ainsi présenté les nouvelles capacités de leur module d'intelligence artificielle. En soumettant la photo d'un visage composé d'une grille de 8x8 pixels, l'IA est capable de reconstituer une image de 32x32 pixels avec des résultats saisissants. Il n'y a qu'à voir la photo d'illustration pour comprendre la magie qui opère : à gauche l'image soumise, au centre l'image reconstituée et à droite la photo originale. L'IA travaille sur la reconstruction de l'image à partir d'une base gigantesque de données. Notons toutefois qu'il avait été précisé à l'IA que les images correspondaient à des visages et non des décors pour l'aider à cibler ses recherches.

Pour l'instant, les résultats sont encore loin de permettre une identification précise, et ils se veulent assez aléatoires... Malgré tout, en partant d'une image déjà suffisamment détaillée, l'IA pourrait permettre d'obtenir plus de précision, ou des confirmations. On pense ainsi, à l'imagerie satellite : l'IA pourrait permettre de confirmer la présence de véhicules, d'identifier certaines menaces en préparation sur des sites militaires avec plus de précision.

Avec les réseaux de vidéosurveillance qui se multiplient, on pourrait également plus rapidement identifier des suspects impliqués dans des actes terroristes. Malheureusement, pour l'instant Google a indiqué qu'il ne s'agissait que d'une recherche exploratoire ponctuelle, qui n'aura donc pas vocation à être rendue opérationnelle... Ce qui n'empêchera pas d'autres laboratoires de poursuivre sur ce champ de recherche.

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Le #1951069


A la condition que l'image détaillée soit dans leur banque de donnée !!!

Recomposer une image un tant soit peu précise à partir d'une matrice 8x8 est tout simplement impossible
L'arbre des possibilités est beaucoup trop grand pour aboutir à un quelconque résultat !

Attention à ne pas écrire n'importe quoi
Le #1951070
" à gauche l'image soumise, au centre l'image reconstituée et à droite la photo originale."

Je vois vraiment pas comment ils arrivent à faire ça
Ca dépasse l'intelligence artificielle, il y a obligatoirement une grosse base de données derrière .avec tout dedans, sinon ça peut pas fonctionner.
Donc aucune magie du tout.
Le #1951071
Si j'ai bien compris l'intro de ce pdf :
https://arxiv.org/pdf/1702.00783v1.pdf

l'algo ne fait pas que reconstruire les pixel manquant par IA mais aussi en se basant une un échantillon connu : " Illustration of our probabilistic pixel recursive super resolution model trained end-to-end on a dataset of celebrity faces."

On est loin de la reconnaissance faciale d'un inconnu shooté de trop loin avec un télé objectif avec 8x8 pixels de visage.

edit : grillé de 3 minutes
Le #1951072
Padrys a écrit :

Si j'ai bien compris l'intro de ce pdf :
https://arxiv.org/pdf/1702.00783v1.pdf

l'algo ne fait pas que reconstruire les pixel manquant par IA mais aussi en se basant une un échantillon connu : " Illustration of our probabilistic pixel recursive super resolution model trained end-to-end on a dataset of celebrity faces."

On est loin de la reconnaissance faciale d'un inconnu shooté de trop loin avec un télé objectif avec 8x8 pixels de visage.


"On est loin de la reconnaissance faciale d'un inconnu shooté de trop loin avec un télé objectif avec 8x8 pixels de visage."

On est bien d'accord
Anonyme
Le #1951074
skynet a écrit :

" à gauche l'image soumise, au centre l'image reconstituée et à droite la photo originale."

Je vois vraiment pas comment ils arrivent à faire ça
Ca dépasse l'intelligence artificielle, il y a obligatoirement une grosse base de données derrière .avec tout dedans, sinon ça peut pas fonctionner.
Donc aucune magie du tout.


" il y a obligatoirement une grosse base de données derrière .avec tout dedans"
=>Bah oui mais Google a déjà une grosse base de données avec tout dedans
Le #1951075
bugmenot a écrit :

skynet a écrit :

" à gauche l'image soumise, au centre l'image reconstituée et à droite la photo originale."

Je vois vraiment pas comment ils arrivent à faire ça
Ca dépasse l'intelligence artificielle, il y a obligatoirement une grosse base de données derrière .avec tout dedans, sinon ça peut pas fonctionner.
Donc aucune magie du tout.


" il y a obligatoirement une grosse base de données derrière .avec tout dedans"
=>Bah oui mais Google a déjà une grosse base de données avec tout dedans


Et pas que Google ...

http://www.20minutes.fr/high-tech/2010439-20170209-pourquoi-feriez-mieux-taguer-amis-facebook


Le #1951077
Vous me rassurez, car là, je comprenais pas comme cela pouvait être possible.
Par contre, pour des images de caméras de surveillances dont la qualité ne serait pas au top, ce logiciel semble très intéressant...
Big brother is watching you...
Le #1951078
saepho a écrit :

Vous me rassurez, car là, je comprenais pas comme cela pouvait être possible.
Par contre, pour des images de caméras de surveillances dont la qualité ne serait pas au top, ce logiciel semble très intéressant...
Big brother is watching you...


"Par contre, pour des images de caméras de surveillances dont la qualité ne serait pas au top, ce logiciel semble très intéressant..."

En fait non, il faut que l'image soit déjà dans la base pour pouvoir comparer ...
kerlutinoec Absent VIP 7633 points
Le #1951079
Je doute que ça permette d'identifier quelqu'un !
Le #1951081
J'aimerais pouvoir tester ça personnellement pour en juger...
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Anonyme
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