La nouvelle ère du Machine Learning est arrivée

Le par  |  10 commentaire(s)
Big-data

Une tribune de Graham Cooke, PDG de Qubit, une start-up spécialisée dans l'analyse de données au service de l'expérience client et qui propose un moteur intégrant les techniques de Machine Learning.

Graham-CookeLe Machine Learning est souvent évoqué comme une nouveauté, mais c'est en réalité loin d'être le cas. Ceux qui ont vu le film Imitation Game, le biopic sur la vie d'Alan Turing, savent que dès 1950, ce mathématicien britannique avait prédit le rôle que le Machine Learning allait jouer dans l'informatique moderne, dans un article expliquant le concept du test de Turing.

Ce qui a bel et bien changé, en revanche, au cours des dernières années, ce sont les immenses avancées en termes de puissance informatique facilement accessible, ainsi que la quantité de données disponibles ; nous utilisons aujourd'hui des algorithmes qui étaient impensables il y a quelques années. La vitesse à laquelle les données peuvent aujourd'hui être traitées, analysées et actionnées, étonnerait M. Turning himself. Voilà ce qui a complètement transformé le Machine Learning : le concept reste le même, mais il est désormais bien plus sophistiqué, plus efficace, et plus facile à déployer.

L'impact du Machine Learning sur nos vies va bien au-delà des exemples souvent cités en une des journaux, comme celui des voitures autonomes. Il nous offre l'opportunité de mettre fin aux interactions clients vides de sens, une idée particulièrement exaltante. En exploitant le potentiel du Machine Learning, les entreprises peuvent révolutionner la manière dont les consommateurs interagissent avec leurs magasins ou utilisent leurs services. Finies les recommandations produits telles qu'elles se présentent actuellement, il est possible d'aller bien plus loin, dans un monde d'expériences à la fois sophistiquées et hyper personnalisées.

Voir, penser, agir

Le Machine Learning n'offre pas que l'opportunité de traiter automatiquement de grandes quantités de données et d'identifier des habitudes dans le comportement des consommateurs. Aujourd'hui, ces données peuvent également être actionnées.

Prenons un exemple précis. Le Machine Learning pourrait constater qu'une enseigne britannique reçoit un trafic important depuis la France, mais un taux de conversion inférieur à ses attentes. Elle pourrait segmenter ces visiteurs en deux groupes : les francophones d'un côté, et les anglophones de l'autre, puis effectuer des sondages auprès des visiteurs pour savoir si les anglophones sont des Britanniques vivant en France ou des vacanciers. Elle peut alors mettre en place la bonne stratégie de récupération d'abandon programmatique et envoyer le bon message à chacun de ces groupes pour les encourager à acheter.

De même, une compagnie aérienne peut identifier ces segments de clients particulièrement enclins à voyager à une période précise de l'année, et déterminer ce qui peut les encourager à passer à l'acte. C'est l'occasion de se débarrasser une fois pour toutes des expériences clients vides de sens.

Nous vivons dans un monde où il est capital de fournir aux clients le contenu qu'ils recherchent en l'espace de seulement quelques secondes. Sans cela, ils risquent de s'ennuyer, d'être distraits, et de quitter le site sur lequel ils naviguaient. La mentalité Tinder du « swipe right, swipe left » insuffle le changement dans tous les secteurs.

Comme toujours, il est facile de rejeter la faute sur les « Millennials », mais il est vrai que cette génération alimente la demande d'expériences sophistiquées et hyper personnalisées. Cette jeune génération accorde plus d'importance aux expériences qu'aux bien matériels, et influence la façon dont les marques interagissent avec les consommateurs : c'est ce qu'on appelle l'économie de l'expérience. Adopter le Machine Learning n'est plus seulement utile mais nécessaire.

La montée en puissance des expériences clients programmatiques

Pour se rendre compte de l'impact potentiel du Machine Learning sur l'expérience client, il suffit de regarder ce qui s'est passé avec la publicité programmatique il y a quelques années.

Son arrivée a complètement révolutionné la façon dont les publicités sont achetées et ciblées en ligne, exploitant les données non seulement pour automatiser une bonne partie d'un travail très fastidieux, mais aussi pour prendre des décisions stratégiques plus intelligentes en termes d'opportunités pour les marques. Selon certaines études, l'utilisation des techniques programmatiques permet d'améliorer la performance des campagnes entre 30% et 50%.

De même, l'exploitation du Machine Learning dans l'expérience client programmatique a permis aux marketeurs de clairement identifier les segments de clients et de les cibler efficacement. Ils ont maintenant une connaissance précise de leurs clients et de ce qui les intéresse, leur permettant ainsi de concentrer leurs efforts sur la satisfaction des besoins des clients et le dépassement de ces attentes à chaque interaction. Cela va radicalement transformer le monde du retail dans les dix prochaines années.

Changer l'expérience client pour toujours

Les entreprises qui sauront se démarquer dans cette économie de l'exigence sont celles qui sont centrées sur le client, celles qui proposent à la fois de superbes produits et des expériences programmatiques, et qui comprennent comment optimiser leur expérience client afin d'offrir la meilleure expérience possible à chaque segment de clients.

Nous sommes sur le point de transformer l'expérience client à jamais.

Complément d'information

Vos commentaires

Gagnez chaque mois un abonnement Premium avec GNT : Inscrivez-vous !
Trier par : date / pertinence
Le #1937009
Merci pour la pub.
Le #1937010
biopic = film biographique, ça pourra servir pour rédiger le prochain article .

Sinon c'était intéressant à lire.
Le #1937017
Tuxicoman a écrit :

Merci pour la pub.


Chaque article fait plus ou moins la pub de quelqu'un
Le #1937020
..."Pour se rendre compte de l'impact potentiel du Machine Learning sur l'expérience client, il suffit de regarder ce qui s'est passé avec la publicité programmatique il y a quelques années.

Son arrivée a complètement révolutionné la façon dont les publicités sont achetées et ciblées en ligne, exploitant les données non seulement pour automatiser une bonne partie d'un travail très fastidieux, mais aussi pour prendre des décisions stratégiques plus intelligentes en termes d'opportunités pour les marques. Selon certaines études, l'utilisation des techniques programmatiques permet d'améliorer la performance des campagnes entre 30% et 50%."

Vrai, tellement vrai ... enfin sûrement vrai, ou encore peut-être vrai, peut-être... !?!

En tout cas, moi c'est ABP + Ghostery + UBlock + ... etc ... j'en peux plus de toutes ces pubs 'intelligentes' !! Heureusement, que mon PQ n'est pas encore connecté !!
Le #1937029
Pour exploiter encore plus l'humain...
Le #1937044
frèzetagada a écrit :

..."Pour se rendre compte de l'impact potentiel du Machine Learning sur l'expérience client, il suffit de regarder ce qui s'est passé avec la publicité programmatique il y a quelques années.

Son arrivée a complètement révolutionné la façon dont les publicités sont achetées et ciblées en ligne, exploitant les données non seulement pour automatiser une bonne partie d'un travail très fastidieux, mais aussi pour prendre des décisions stratégiques plus intelligentes en termes d'opportunités pour les marques. Selon certaines études, l'utilisation des techniques programmatiques permet d'améliorer la performance des campagnes entre 30% et 50%."

Vrai, tellement vrai ... enfin sûrement vrai, ou encore peut-être vrai, peut-être... !?!

En tout cas, moi c'est ABP + Ghostery + UBlock + ... etc ... j'en peux plus de toutes ces pubs 'intelligentes' !! Heureusement, que mon PQ n'est pas encore connecté !!


Tu tiens quelque chose là, le PQ connecté !
Le PQ qui analyse la qualité de ce qu'il essuie et te donne des statistiques sur ton téléphone par bluetooth
Le #1937045
Comme toujours le marketing évolue avec les techniques à disposition. Avec des marchés de plus en concurrentiels, transformer les internautes en cibles commerciales "actionnables" avec le bon message, c'est le rêve des sociétés.
Reste que le sentiment d'être observé, analysé, "fliqué" même, devient pesant....
Et puis qui regarde les bannières de toute façon?
Anonyme
Le #1937048
JCDentonMale a écrit :

frèzetagada a écrit :

..."Pour se rendre compte de l'impact potentiel du Machine Learning sur l'expérience client, il suffit de regarder ce qui s'est passé avec la publicité programmatique il y a quelques années.

Son arrivée a complètement révolutionné la façon dont les publicités sont achetées et ciblées en ligne, exploitant les données non seulement pour automatiser une bonne partie d'un travail très fastidieux, mais aussi pour prendre des décisions stratégiques plus intelligentes en termes d'opportunités pour les marques. Selon certaines études, l'utilisation des techniques programmatiques permet d'améliorer la performance des campagnes entre 30% et 50%."

Vrai, tellement vrai ... enfin sûrement vrai, ou encore peut-être vrai, peut-être... !?!

En tout cas, moi c'est ABP + Ghostery + UBlock + ... etc ... j'en peux plus de toutes ces pubs 'intelligentes' !! Heureusement, que mon PQ n'est pas encore connecté !!


Tu tiens quelque chose là, le PQ connecté !
Le PQ qui analyse la qualité de ce qu'il essuie et te donne des statistiques sur ton téléphone par bluetooth


Après le maire de Béziers mr Ménard, qui veut analyser l'adn des crottes de chien...
@JCDentonMale va pour vous faire le PQ connecté !
------------>[ ]


Peace.
Le #1937079
Tout ça pour afficher de la pub... que de plus en plus de gens filtre !
Anonyme
Le #1937600
La machine a déjà doublé l'être humain ... certains ne s'en rendent compte que maintenant !!!
Suivre les commentaires
Poster un commentaire
Anonyme