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Antispam de Thunderbird à la masse

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Gabriel Nessuno
Bonjour,
Après des mois (même des années puisque j'ai réutilisé ce qui me venait
de Netscape) de bons et loyaux services l'antispam de Thunderbird semble
avoir perdu les pédales. 80% de mes spams ne sont pas éliminés et j'ai
un certains nombre de faux positifs.
Ce problème est-il connu?
Y-a-t'il une solution simple et efficace?
En particulier, j'ai un petit stock de pourriels dans le dossier
"indésirables". Puis-je les utiliser pour rééduquer la bête? Et comment?
Merci.

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Olivier Miakinen

Après des mois (même des années puisque j'ai réutilisé ce qui me venait
de Netscape) de bons et loyaux services l'antispam de Thunderbird semble
avoir perdu les pédales. 80% de mes spams ne sont pas éliminés et j'ai
un certains nombre de faux positifs.
Ce problème est-il connu?


Pas de moi. Je n'ai pas de problème avec les filtres bayesiens.

Y-a-t'il une solution simple et efficace?
En particulier, j'ai un petit stock de pourriels dans le dossier
"indésirables". Puis-je les utiliser pour rééduquer la bête? Et comment?


Si vraiment il a perdu les pédales il est possible de repartir de zéro :
Tools > Junk mail controls > Adaptative filter > Reset training data

--
Olivier Miakinen
Troll du plus sage chez les conviviaux : le nouveau venu, avec
son clan, s'infiltre dans les groupes de nouvelles. (3 c.)

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Xavier Robin
Puis-je les utiliser pour rééduquer la bête? Et comment?


Il ne faut jamais oublier que le dressage est un processus continu qui
ne doit jamais être mis de côté.

* Chaque fois qu'un spam n'est pas reconnu, il faut le forcer (clic sur
le bouton dans la colonne indésirables ou dans la barre d'outils)
* Chaque fois qu'un non spam est marqué comme spam, il faut
_impérativement_ l'indiquer comme acceptable (même procédure).

Sans ça, les filtres bayesiens apprendront au fur et à mesure que le non
spam est spam et que le spam est non spam. Bref, il mélange tout.

Parce qu'il est important de se souvenir que Thunderbird utilise ce
qu'on appelle des filtres bayesiens, c'est-à-dire des filtres qui se
basent sur l'apprentissage. Il y a des "mots spam" et des "mots non
spam". Le résultat final est un savant calcul.

Donc si un jour un mot "spam" est classé comme "non spam", il va perdre
de sa valeur "spam" et si un non spam est classé comme spam ses mots
vont devenir plus "spam". Du coup c'est vite le bordel si on ne fais pas
gaffe ;-)

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Fan de news

Puis-je les utiliser pour rééduquer la bête? Et comment?



Il ne faut jamais oublier que le dressage est un processus continu qui
ne doit jamais être mis de côté.

* Chaque fois qu'un spam n'est pas reconnu, il faut le forcer (clic sur
le bouton dans la colonne indésirables ou dans la barre d'outils)
* Chaque fois qu'un non spam est marqué comme spam, il faut
_impérativement_ l'indiquer comme acceptable (même procédure).

Sans ça, les filtres bayesiens apprendront au fur et à mesure que le non
spam est spam et que le spam est non spam. Bref, il mélange tout.

Parce qu'il est important de se souvenir que Thunderbird utilise ce
qu'on appelle des filtres bayesiens, c'est-à-dire des filtres qui se
basent sur l'apprentissage. Il y a des "mots spam" et des "mots non
spam". Le résultat final est un savant calcul.

Donc si un jour un mot "spam" est classé comme "non spam", il va perdre
de sa valeur "spam" et si un non spam est classé comme spam ses mots
vont devenir plus "spam". Du coup c'est vite le bordel si on ne fais pas
gaffe ;-)
Foxmail est plus performant pour les filtres bayesiens



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Yann Michel
Foxmail est plus performant pour les filtres bayesiens


et ta soeur ?

--
Yann Michel
http://www.usenet-fr.net/fur/usenet/repondre-sur-usenet.html