Bonjour,
Je fais de nouveau appel à vous pour voir si vous pouvez m'aider à résoudre
mon problème.
Pour mon mémoire j'ai du réaliser plusieurs graphiques de différentes
variables au cours du temps. Afin de pouvoir observer la tendance au cours du
temps de chaque variable, j'ai inclu les droites de régression tracées par
Excel avec leur coefficient R respectif.
Toutes les droites sont linéaires et passent en général par 90% des points.
Or, ce que je ne comprends pas c'est le R^2 affiché.
Ce coefficient ne peut être le coefficient de Détermination puisque à chaque
fois, alors que la droite passe par la majorité des points, le R est très
faible, souvent même inférieur à 1.
Je ne trouve aucune explication à ces valeurs. Le R ne correspond surement
pas au coeff de Détermination. Sauriez vous à quoi il correspond??? ou dans
le cas ou il correspondrait effectivement au coeff de Détermination la raison
des ces faibles valeurs??
Pour le moment je stress car demain je défends mon mémoire!!!! Par
conséquent, je remercie énormément à l'avance à tous ceux qui pourront
m'aider!!!!
Merci
La Madremonte
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La Madremonte
Merci Roberto mais justement, en sachant ce qu'est le coefficient de détermination, je ne comprends pas pourquoi les valeurs calculées par Excel sont si faibles alors que la droite de régression linéaire passe par 90% des points.
Le Coefficient devrait alors avoir une valeur de au moins 0,8 et non pas 0,1 ou pire. Par conséquent, ma question est: à quoi correspond le R^2 que calcule Excel?? Pourquoi est ce que j'obtiens des valeurs "abérrantes"????
Merci La Madremonte
"Roberto" wrote:
Le coefficient de détermination. Compare les valeurs y estimées aux valeurs y réelles et varie entre 0 et 1. Un coefficient de détermination égal à 1 indique une corrélation parfaite de l'échantillon (aucune différence entre les valeurs y estimées et réelles). A l'inverse, un coefficient de détermination égal à 0 (zéro) indique que l'équation de régression ne peut servir à prévoir une valeur y.
Merci Roberto mais justement, en sachant ce qu'est le coefficient de
détermination, je ne comprends pas pourquoi les valeurs calculées par Excel
sont si faibles alors que la droite de régression linéaire passe par 90% des
points.
Le Coefficient devrait alors avoir une valeur de au moins 0,8 et non pas 0,1
ou pire. Par conséquent, ma question est: à quoi correspond le R^2 que
calcule Excel??
Pourquoi est ce que j'obtiens des valeurs "abérrantes"????
Merci
La Madremonte
"Roberto" wrote:
Le coefficient de détermination. Compare les valeurs y estimées aux valeurs
y réelles et varie entre 0 et 1. Un coefficient de détermination égal à 1
indique une corrélation parfaite de l'échantillon (aucune différence entre
les valeurs y estimées et réelles). A l'inverse, un coefficient de
détermination égal à 0 (zéro) indique que l'équation de régression ne peut
servir à prévoir une valeur y.
Merci Roberto mais justement, en sachant ce qu'est le coefficient de détermination, je ne comprends pas pourquoi les valeurs calculées par Excel sont si faibles alors que la droite de régression linéaire passe par 90% des points.
Le Coefficient devrait alors avoir une valeur de au moins 0,8 et non pas 0,1 ou pire. Par conséquent, ma question est: à quoi correspond le R^2 que calcule Excel?? Pourquoi est ce que j'obtiens des valeurs "abérrantes"????
Merci La Madremonte
"Roberto" wrote:
Le coefficient de détermination. Compare les valeurs y estimées aux valeurs y réelles et varie entre 0 et 1. Un coefficient de détermination égal à 1 indique une corrélation parfaite de l'échantillon (aucune différence entre les valeurs y estimées et réelles). A l'inverse, un coefficient de détermination égal à 0 (zéro) indique que l'équation de régression ne peut servir à prévoir une valeur y.
