Bonjour,
je voudrais savoir s'il existe une classe pour la distribution
gaussienne, ou pour la fonction de Gauss.
Quand j'ai un µ je veux avoir l'abscisse xµ telle que l'aire comprise
entre la droite y=xµ, l'axe (Ox) et la courbe de gausse soit de µ.
(en fait, il me semble queje doit avoir la valeur de la primitive, et
je dois retrouver l'abscisse...)
Quand j'ai un µ je veux avoir l'abscisse xµ telle que l'aire comprise entre la droite y=xµ, l'axe (Ox) et la courbe de gausse soit de µ. (en fait, il me semble queje doit avoir la valeur de la primitive, et je dois retrouver l'abscisse...)
si j'ai bien compris ce que tu veux ...
Intégrale(pdf* gaussiene, entre 0 et µ_x) = µ <=> en terme probabiliste : P(0=< x =< µ_x) égale presque surement à P(0<x<µ_x) = µ => P(x<µ_x)-1/2=µ a partir de la, utilise la distribution de gauss tel que tu le ferais pour un intervalle de confiance...
* probability distribution function </hors charte>
-- Nico
Bonjour,
je voudrais savoir s'il existe une classe pour la distribution
gaussienne, ou pour la fonction de Gauss.
Bibliothèque COLT :
Quand j'ai un µ je veux avoir l'abscisse xµ telle que l'aire comprise
entre la droite y=xµ, l'axe (Ox) et la courbe de gausse soit de µ.
(en fait, il me semble queje doit avoir la valeur de la primitive, et
je dois retrouver l'abscisse...)
si j'ai bien compris ce que tu veux ...
Intégrale(pdf* gaussiene, entre 0 et µ_x) = µ <=> en terme
probabiliste :
P(0=< x =< µ_x) égale presque surement à
P(0<x<µ_x) = µ =>
P(x<µ_x)-1/2=µ
a partir de la, utilise la distribution de gauss tel que tu le ferais
pour un intervalle de confiance...
* probability distribution function
</hors charte>
Quand j'ai un µ je veux avoir l'abscisse xµ telle que l'aire comprise entre la droite y=xµ, l'axe (Ox) et la courbe de gausse soit de µ. (en fait, il me semble queje doit avoir la valeur de la primitive, et je dois retrouver l'abscisse...)
si j'ai bien compris ce que tu veux ...
Intégrale(pdf* gaussiene, entre 0 et µ_x) = µ <=> en terme probabiliste : P(0=< x =< µ_x) égale presque surement à P(0<x<µ_x) = µ => P(x<µ_x)-1/2=µ a partir de la, utilise la distribution de gauss tel que tu le ferais pour un intervalle de confiance...
* probability distribution function </hors charte>
-- Nico
loquehumaine
"nico" wrote in message news:<AUzcc.21087$...
<hors charte>
Quand j'ai un µ je veux avoir l'abscisse xµ telle que l'aire comprise entre la droite y=xµ, l'axe (Ox) et la courbe de gausse soit de µ. (en fait, il me semble queje doit avoir la valeur de la primitive, et je dois retrouver l'abscisse...)
si j'ai bien compris ce que tu veux ...
Intégrale(pdf* gaussiene, entre 0 et µ_x) = µ <=> en terme probabiliste : P(0=< x =< µ_x) égale presque surement à P(0<x<µ_x) = µ => P(x<µ_x)-1/2=µ a partir de la, utilise la distribution de gauss tel que tu le ferais pour un intervalle de confiance...
* probability distribution function </hors charte>
c'est presque ça, (c'est quoi ton pdf?) je veux que l'integrale de xµ à + l'infini fasse µ et donc une fonction qui pour µ me renvoie xµ. En gros, c'est un petit peu la reciproque de l'ingralle qui m'interesse...
Ps: Merci beaucoup pour ta reponse
"nico" <nospam@nospam.com> wrote in message news:<AUzcc.21087$hc5.999350@news3.tin.it>...
<hors charte>
Quand j'ai un µ je veux avoir l'abscisse xµ telle que l'aire comprise
entre la droite y=xµ, l'axe (Ox) et la courbe de gausse soit de µ.
(en fait, il me semble queje doit avoir la valeur de la primitive, et
je dois retrouver l'abscisse...)
si j'ai bien compris ce que tu veux ...
Intégrale(pdf* gaussiene, entre 0 et µ_x) = µ <=> en terme
probabiliste :
P(0=< x =< µ_x) égale presque surement à
P(0<x<µ_x) = µ =>
P(x<µ_x)-1/2=µ
a partir de la, utilise la distribution de gauss tel que tu le ferais
pour un intervalle de confiance...
* probability distribution function
</hors charte>
c'est presque ça, (c'est quoi ton pdf?) je veux que l'integrale de xµ
à + l'infini fasse µ
et donc une fonction qui pour µ me renvoie xµ.
En gros, c'est un petit peu la reciproque de l'ingralle qui
m'interesse...
Quand j'ai un µ je veux avoir l'abscisse xµ telle que l'aire comprise entre la droite y=xµ, l'axe (Ox) et la courbe de gausse soit de µ. (en fait, il me semble queje doit avoir la valeur de la primitive, et je dois retrouver l'abscisse...)
si j'ai bien compris ce que tu veux ...
Intégrale(pdf* gaussiene, entre 0 et µ_x) = µ <=> en terme probabiliste : P(0=< x =< µ_x) égale presque surement à P(0<x<µ_x) = µ => P(x<µ_x)-1/2=µ a partir de la, utilise la distribution de gauss tel que tu le ferais pour un intervalle de confiance...
* probability distribution function </hors charte>
c'est presque ça, (c'est quoi ton pdf?) je veux que l'integrale de xµ à + l'infini fasse µ et donc une fonction qui pour µ me renvoie xµ. En gros, c'est un petit peu la reciproque de l'ingralle qui m'interesse...
