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Optimisation fibo et ackerman

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collinm
salut

j'ai deux mini-programme

ici: ackermann

import java.util.Date;

public class ackermann {
public static void main(String[] args) {
long startTime;
long stopTime;
long elapsedTime;
startTime = (new Date()).getTime();
int num = Integer.parseInt(args[0]);
System.out.println("Ack(3," + num + "): " + Ack(3, num));
stopTime = (new Date()).getTime();
elapsedTime = stopTime - startTime;
System.out.println("elapsed time: " + elapsedTime);
}
public static int Ack(int m, int n) {
return (m == 0) ? (n + 1) : ((n == 0) ? Ack(m-1, 1) :
Ack(m-1, Ack(m, n - 1)));
}
}


ici c'est fibo

import java.util.Date;
public class fibo {
public static void main(String args[]) {
long startTime;
long stopTime;
long elapsedTime;
startTime = (new Date()).getTime();
int N = Integer.parseInt(args[0]);
System.out.println(fib(N));
stopTime = (new Date()).getTime();
elapsedTime = stopTime - startTime;
System.out.println("elapsed time: " + elapsedTime);
}
public static int fib(int n) {
if (n < 2) return(1);
return( fib(n-2) + fib(n-1) );
}
}

quelqu'un saurait comment optimiser d'avantage ces deux code?

merci

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Pif
si tu programme simplement et récursivement ces de codes, ils sont de
complexité exponentielles. Il faut donc que tu utilise une structure de
donnée (matrice pour ack et vecteur pour fibo) en mémoire afin de
stocker les valeurs...

Du coup tu est en complexité linéaire...