Petite question concernant le spam. Dans la config de spamassassin
(fichier local.cf), j'ai la ligne suivante:
bayes_auto_learn 1
Et du coup, quand je re=C3=A7ois un message, il est filtr=C3=A9 et consid=
=C3=A9r=C3=A9 comme
"ham". Certains de ces messages sont du spam, et du coup je les
transf=C3=A8re dans un programme qui va les envoyer =C3=A0 sa-learn en les
marquant comme "spam".
Cela veut-il dire qu'ils sont "neutralis=C3=A9s", c'est =C3=A0 dire marqu=
=C3=A9s =C3=A0 la
fois comme ham et spam ?
J'avoue que la doc et google ne sont pas tr=C3=A8s clairs =C3=A0 ce sujet.
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François TOURDE a écrit :
Salut la liste,
Petite question concernant le spam. Dans la config de spamassassin (fichier local.cf), j'ai la ligne suivante:
bayes_auto_learn 1
Et du coup, quand je reçois un message, il est filtré et considéré comme "ham". Certains de ces messages sont du spam, et du coup je les transfère dans un programme qui va les envoyer à sa-learn en les marquant comme "spam".
Cela veut-il dire qu'ils sont "neutralisés", c'est à dire marqués à la fois comme ham et spam ?
non, les "poids" des mot-clef du message recueilli par le filtre bayesien sont recalculé ainsi que la notation affecté au "sender".
J'avoue que la doc et google ne sont pas très clairs à ce sujet.
-- dominix
-- Lisez la FAQ de la liste avant de poser une question : http://wiki.debian.net/?DebianFrench Vous pouvez aussi ajouter le mot ``spam'' dans vos champs "From" et "Reply-To:"
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François TOURDE a écrit :
Salut la liste,
Petite question concernant le spam. Dans la config de spamassassin
(fichier local.cf), j'ai la ligne suivante:
bayes_auto_learn 1
Et du coup, quand je reçois un message, il est filtré et considéré comme
"ham". Certains de ces messages sont du spam, et du coup je les
transfère dans un programme qui va les envoyer à sa-learn en les
marquant comme "spam".
Cela veut-il dire qu'ils sont "neutralisés", c'est à dire marqués à la
fois comme ham et spam ?
non, les "poids" des mot-clef du message recueilli par le filtre
bayesien sont recalculé ainsi que la notation affecté au "sender".
J'avoue que la doc et google ne sont pas très clairs à ce sujet.
--
dominix
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Petite question concernant le spam. Dans la config de spamassassin (fichier local.cf), j'ai la ligne suivante:
bayes_auto_learn 1
Et du coup, quand je reçois un message, il est filtré et considéré comme "ham". Certains de ces messages sont du spam, et du coup je les transfère dans un programme qui va les envoyer à sa-learn en les marquant comme "spam".
Cela veut-il dire qu'ils sont "neutralisés", c'est à dire marqués à la fois comme ham et spam ?
non, les "poids" des mot-clef du message recueilli par le filtre bayesien sont recalculé ainsi que la notation affecté au "sender".
J'avoue que la doc et google ne sont pas très clairs à ce sujet.
-- dominix
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