Picasa et la Reconnaissance des Visages
Le
GhostRaider
Picasa est l'un des très rares logiciels qui reconnait les visages.
Oui, mais, est-ce fiable ?
Les personnes "reconnues" sont-elles les bonnes ?
Je viens de faire l'essai avec quelques photos rajoutées sur mon disque.
Immédiatement, Picasa s'en empare et y recherche les visages.
Après un petit moment, il me propose de valider ses choix.
Exemple ci-dessous : il a reconnu un ami et n'attend que je clique sur
la coche verte ou sur la croix rouge, pour accepter ou non sa proposition.
https://www.cjoint.com/doc/18_05/HEwp2WyFo4g_Reconnaissance-Visages.jpg
Oui, mais, est-ce fiable ?
Les personnes "reconnues" sont-elles les bonnes ?
Je viens de faire l'essai avec quelques photos rajoutées sur mon disque.
Immédiatement, Picasa s'en empare et y recherche les visages.
Après un petit moment, il me propose de valider ses choix.
Exemple ci-dessous : il a reconnu un ami et n'attend que je clique sur
la coche verte ou sur la croix rouge, pour accepter ou non sa proposition.
https://www.cjoint.com/doc/18_05/HEwp2WyFo4g_Reconnaissance-Visages.jpg
Amusant !
Il y a quelque temps, tu me faisais remarquer que le nommage de mes photos était
bizarre...
Toi aussi tu as un mode de nommage intéressant, en particulier, il semble qu'il
y ait plusieurs conventons de nommage différentes d'après ton exemple !
--
Tous citoyens-politiciens-touristes : vous aussi faites un passage éclair dans
un ministère de la "France en marche-arrière".
Tu changes de matos, tu changes de blase.
--
Pense à l'étiquette qu'une fois les vendanges faites.
Exactement. Je ne renomme une photo que très rarement, lorsque je la
diffuse, et encore.
Autrement, c'est le nom+N° donné par l'APN.
Digikam et Picasa sont compatibles pour les visages.
Tu me fais penser à cette histoire : à l'école, au fin fond de
l'Alabama, la maîtresse blanche enseigne l'orthographe à 4 petits
élèves, 3 blancs et un noir.
- Au premier élève blanc, elle dit : épelle-moi "box"
Réponse : B, O, X.
Bien ! Un bon point !
- Au second élève blanc : épelle-moi "car"
Réponse : C, A, R.
Bien ! Un bon point !
- Au troisième élève blanc : épelle-moi "top"
Réponse : T, O, P.
Très bien ! Un bon point !
- Au petit élève noir : épelle-moi "chrysanthenum"...
Picasa a besoin d'apprendre et n'est vraiment très efficace qu'avec le
temps.
Son analyse se déroule en plusieurs temps :
- détection de l'existence d'un ou plusieurs visages sur une photo
- comparaison des visages trouvés avec ceux déjà répertoriés
- proposition d'association
- association automatique éventuelle.
Il travaille sur plusieurs types de visages :
- les doublons absolus : même photo en plusieurs exemplaires :
association immédiate
- les doublons relatifs : personne photographiée dans les mêmes
circonstances et tenue (série de portraits d'une même personne avec
juste des différences de position) : proposition pour la première
occurrence trouvée, puis, après confirmation, proposition de toute la série,
- les ressemblances incertaines : même personne mais différences de
tenue, de fond, de coiffure, d'angle, de couleur...
C'est là que tout se joue. Picasa croit reconnaître une personne mais
n'est pas sûr. Il propose une ou plusieurs associations. Si l'une est
confirmée, il s'en souviendra et bâtira petit à petit une base de
connaissance lui permettant d'élargir les critères concernant cette
personne.
Pour que Picasa fonctionne bien, il faut lui soumettre de très
nombreuses photos dont les associations seront petit à petit confirmées.
Il deviendra de plus en plus rapide et efficace.
Dans ton exemple, il y a trop de différences entre les diverses photos
qui sont trop peu nombreuses et Picasa n'a pas pu constituer une base de
connaissance suffisante.
Installe Picasa, laisse le constituer sa base de photos sur toutes
celles de ton disque (base que tu pourras supprimer à la
désinstallaton), puis active la reconnaissance des visages et laisse le
travailler.
Après plusieurs heures, Picasa aura réuni les doublons absolus et
relatifs. Nomme le premier visage, confirme les associations et
immédiatement, Picasa te proposera d'autres associations. Confirme ou
infirme. Progressivement, Picasa va élargir sa connaissance des visages
et proposera des associations de plus en plus lointaines.
Picasa parvient, au fil du temps, à reconnaître des personnes à
différents âges de la vie, même des petits enfants, même des personnes
maquillées, même avec et sans lunettes.
Dans ma base, j'ai 403 personnes pour 25000 photos individuelles ou
collectives.
De temps en temps, Picasa trouve une nouvelle association et me la
propose. Souvent il propose alors plusieurs personnes car ce stade de
l'analyse, les ressemblances sont éloignées. Si je confirme, il propose
immédiatement plusieurs autres associations proches, gardées "en
réserve" en quelque sorte. C'est assez fascinant.
A quoi ça sert ?
A trouver le meilleur portrait d'une personne, éventuellement avec
d'autres dans un groupe, car on peut faire ce choix multiple.
Par exemple mes deux filles ont respectivement 1097 et 691 photos dans
la base des visages. En un clin d’œil, je trouve "LA" photo qui convient
sur le moment : celle où elle se trouve avec telles personnes, ou bien
son meilleur profil (non là, je suis trop grosse, là, ma coiffure ne va
pas, là, ce haut est moche, là, je ne veux plus voir cette fille, non,
là je suis avec mon ex, efface-la etc...)...
Et pour faire ça, je me suis contenté de créer sa fiche et de confirmer
progressivement les associations, parfois 10 photos d'un clic...
Un truc rigolo : si je fais une copie-écran d'un écran affichant des
visages, immédiatement, Picasa me propose les associations nouvelles
dont il est certain puisque ce sont des doublons absolus. Si je refais
une copie de cet écran, Picasa me propose illico les nouvelles
associations... etc...
l'avantage de facebook dans ce cas, c'est l'immensité de sa base de données
jdd
--
http://dodin.org
Tu cries trop fort pour que je t'entende.