Bonsoir,
Comment puis je savoir le nombre vente que je pourrais avoir l'ann=E9e
prochaine au m=EAme p=E9riode.
Sachant que je connais c'elle de cette ann=E9e par mois
par exemple :
janvier 2006 : 500
Fevrier 2006 685
Mars 2006 : 780
avril 2006: 1200
etc ...
en janvier 2007 je pourais avoir qu'elle estimation
merci d'avance
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Francois L
Bonsoir, Comment puis je savoir le nombre vente que je pourrais avoir l'année prochaine au même période. Sachant que je connais c'elle de cette année par mois
par exemple : janvier 2006 : 500 Fevrier 2006 685 Mars 2006 : 780 avril 2006: 1200 etc ... en janvier 2007 je pourais avoir qu'elle estimation merci d'avance
Bonsoir,
Tu dis ne disposer que des données de cette année (soit 9 mois). La question préalable à se poser est celle de la saisonnalité. Autrement dit, est-ce que tes ventes sont influencées par des variables que tu ne maîtrises pas mais qui sont éventuellement cycliques : par exemple la rentrée scolaire, les fêtes de fin d'année, la fréquence de la pluie, etc.
Si oui, difficile d'établir une prévision sur les données de 9 mois.
-- François L
Bonsoir,
Comment puis je savoir le nombre vente que je pourrais avoir l'année
prochaine au même période.
Sachant que je connais c'elle de cette année par mois
par exemple :
janvier 2006 : 500
Fevrier 2006 685
Mars 2006 : 780
avril 2006: 1200
etc ...
en janvier 2007 je pourais avoir qu'elle estimation
merci d'avance
Bonsoir,
Tu dis ne disposer que des données de cette année (soit 9 mois). La
question préalable à se poser est celle de la saisonnalité. Autrement
dit, est-ce que tes ventes sont influencées par des variables que tu ne
maîtrises pas mais qui sont éventuellement cycliques : par exemple la
rentrée scolaire, les fêtes de fin d'année, la fréquence de la pluie, etc.
Si oui, difficile d'établir une prévision sur les données de 9 mois.
Bonsoir, Comment puis je savoir le nombre vente que je pourrais avoir l'année prochaine au même période. Sachant que je connais c'elle de cette année par mois
par exemple : janvier 2006 : 500 Fevrier 2006 685 Mars 2006 : 780 avril 2006: 1200 etc ... en janvier 2007 je pourais avoir qu'elle estimation merci d'avance
Bonsoir,
Tu dis ne disposer que des données de cette année (soit 9 mois). La question préalable à se poser est celle de la saisonnalité. Autrement dit, est-ce que tes ventes sont influencées par des variables que tu ne maîtrises pas mais qui sont éventuellement cycliques : par exemple la rentrée scolaire, les fêtes de fin d'année, la fréquence de la pluie, etc.
Si oui, difficile d'établir une prévision sur les données de 9 mois.
-- François L
l'animal
Non, les seules influences qu'ils puissent y avoir sont les fetes de fin d'année qui auraient tendance à les faire augmenter
Bonsoir, Comment puis je savoir le nombre vente que je pourrais avoir l'année prochaine au même période. Sachant que je connais c'elle de cette année par mois
par exemple : janvier 2006 : 500 Fevrier 2006 685 Mars 2006 : 780 avril 2006: 1200 etc ... en janvier 2007 je pourais avoir qu'elle estimation merci d'avance
Bonsoir,
Tu dis ne disposer que des données de cette année (soit 9 mois). La question préalable à se poser est celle de la saisonnalité. Autreme nt dit, est-ce que tes ventes sont influencées par des variables que tu ne maîtrises pas mais qui sont éventuellement cycliques : par exemple la rentrée scolaire, les fêtes de fin d'année, la fréquence de la pl uie, etc.
Si oui, difficile d'établir une prévision sur les données de 9 mois.
-- François L
Non, les seules influences qu'ils puissent y avoir sont les fetes de
fin d'année qui auraient tendance à les faire augmenter
Bonsoir,
Comment puis je savoir le nombre vente que je pourrais avoir l'année
prochaine au même période.
Sachant que je connais c'elle de cette année par mois
par exemple :
janvier 2006 : 500
Fevrier 2006 685
Mars 2006 : 780
avril 2006: 1200
etc ...
en janvier 2007 je pourais avoir qu'elle estimation
merci d'avance
Bonsoir,
Tu dis ne disposer que des données de cette année (soit 9 mois). La
question préalable à se poser est celle de la saisonnalité. Autreme nt
dit, est-ce que tes ventes sont influencées par des variables que tu ne
maîtrises pas mais qui sont éventuellement cycliques : par exemple la
rentrée scolaire, les fêtes de fin d'année, la fréquence de la pl uie, etc.
Si oui, difficile d'établir une prévision sur les données de 9 mois.
Non, les seules influences qu'ils puissent y avoir sont les fetes de fin d'année qui auraient tendance à les faire augmenter
Bonsoir, Comment puis je savoir le nombre vente que je pourrais avoir l'année prochaine au même période. Sachant que je connais c'elle de cette année par mois
par exemple : janvier 2006 : 500 Fevrier 2006 685 Mars 2006 : 780 avril 2006: 1200 etc ... en janvier 2007 je pourais avoir qu'elle estimation merci d'avance
Bonsoir,
Tu dis ne disposer que des données de cette année (soit 9 mois). La question préalable à se poser est celle de la saisonnalité. Autreme nt dit, est-ce que tes ventes sont influencées par des variables que tu ne maîtrises pas mais qui sont éventuellement cycliques : par exemple la rentrée scolaire, les fêtes de fin d'année, la fréquence de la pl uie, etc.
Si oui, difficile d'établir une prévision sur les données de 9 mois.
-- François L
Francois L
Non, les seules influences qu'ils puissent y avoir sont les fetes de fin d'année qui auraient tendance à les faire augmenter
Bonjour,
Tu peux consulter ce fil récent qui porte sur une question comparable : http://cjoint.com/?jEhQM7Cx3n
mais avec peu de données, l'exercice reste, a priori, délicat.
Il faudrait voir à quoi ressemble la série pour en dire plus.
Utilise la fonction "courbe de tendances" d'Excel et affiches le coefficient de détermination par le menu options de la courbe de tendance. Basiquement, plus il est faible, et moins la courbe de tendance est fiable, plus il est élevé (proche de 1) et plus la courbe de tendance est fiable.
Si la série semble assez linéaire, la courbe de tendance dite "linéaire" parait adaptée. Si la série présente plutôt un profil montant ou descendant mais tendant à se "stabiliser", alors la courbe de tendance dite logarithmique parait plus adaptée.
-- François L
Non, les seules influences qu'ils puissent y avoir sont les fetes de
fin d'année qui auraient tendance à les faire augmenter
Bonjour,
Tu peux consulter ce fil récent qui porte sur une question comparable :
http://cjoint.com/?jEhQM7Cx3n
mais avec peu de données, l'exercice reste, a priori, délicat.
Il faudrait voir à quoi ressemble la série pour en dire plus.
Utilise la fonction "courbe de tendances" d'Excel et affiches le
coefficient de détermination par le menu options de la courbe de
tendance. Basiquement, plus il est faible, et moins la courbe de
tendance est fiable, plus il est élevé (proche de 1) et plus la courbe
de tendance est fiable.
Si la série semble assez linéaire, la courbe de tendance dite "linéaire"
parait adaptée. Si la série présente plutôt un profil montant ou
descendant mais tendant à se "stabiliser", alors la courbe de tendance
dite logarithmique parait plus adaptée.
Non, les seules influences qu'ils puissent y avoir sont les fetes de fin d'année qui auraient tendance à les faire augmenter
Bonjour,
Tu peux consulter ce fil récent qui porte sur une question comparable : http://cjoint.com/?jEhQM7Cx3n
mais avec peu de données, l'exercice reste, a priori, délicat.
Il faudrait voir à quoi ressemble la série pour en dire plus.
Utilise la fonction "courbe de tendances" d'Excel et affiches le coefficient de détermination par le menu options de la courbe de tendance. Basiquement, plus il est faible, et moins la courbe de tendance est fiable, plus il est élevé (proche de 1) et plus la courbe de tendance est fiable.
Si la série semble assez linéaire, la courbe de tendance dite "linéaire" parait adaptée. Si la série présente plutôt un profil montant ou descendant mais tendant à se "stabiliser", alors la courbe de tendance dite logarithmique parait plus adaptée.
-- François L
l'animal
Merci beaucoup
Non, les seules influences qu'ils puissent y avoir sont les fetes de fin d'année qui auraient tendance à les faire augmenter
Bonjour,
Tu peux consulter ce fil récent qui porte sur une question comparable : http://cjoint.com/?jEhQM7Cx3n
mais avec peu de données, l'exercice reste, a priori, délicat.
Il faudrait voir à quoi ressemble la série pour en dire plus.
Utilise la fonction "courbe de tendances" d'Excel et affiches le coefficient de détermination par le menu options de la courbe de tendance. Basiquement, plus il est faible, et moins la courbe de tendance est fiable, plus il est élevé (proche de 1) et plus la courbe de tendance est fiable.
Si la série semble assez linéaire, la courbe de tendance dite "liné aire" parait adaptée. Si la série présente plutôt un profil montant ou descendant mais tendant à se "stabiliser", alors la courbe de tendance dite logarithmique parait plus adaptée.
-- François L
Merci beaucoup
Non, les seules influences qu'ils puissent y avoir sont les fetes de
fin d'année qui auraient tendance à les faire augmenter
Bonjour,
Tu peux consulter ce fil récent qui porte sur une question comparable :
http://cjoint.com/?jEhQM7Cx3n
mais avec peu de données, l'exercice reste, a priori, délicat.
Il faudrait voir à quoi ressemble la série pour en dire plus.
Utilise la fonction "courbe de tendances" d'Excel et affiches le
coefficient de détermination par le menu options de la courbe de
tendance. Basiquement, plus il est faible, et moins la courbe de
tendance est fiable, plus il est élevé (proche de 1) et plus la courbe
de tendance est fiable.
Si la série semble assez linéaire, la courbe de tendance dite "liné aire"
parait adaptée. Si la série présente plutôt un profil montant ou
descendant mais tendant à se "stabiliser", alors la courbe de tendance
dite logarithmique parait plus adaptée.
Non, les seules influences qu'ils puissent y avoir sont les fetes de fin d'année qui auraient tendance à les faire augmenter
Bonjour,
Tu peux consulter ce fil récent qui porte sur une question comparable : http://cjoint.com/?jEhQM7Cx3n
mais avec peu de données, l'exercice reste, a priori, délicat.
Il faudrait voir à quoi ressemble la série pour en dire plus.
Utilise la fonction "courbe de tendances" d'Excel et affiches le coefficient de détermination par le menu options de la courbe de tendance. Basiquement, plus il est faible, et moins la courbe de tendance est fiable, plus il est élevé (proche de 1) et plus la courbe de tendance est fiable.
Si la série semble assez linéaire, la courbe de tendance dite "liné aire" parait adaptée. Si la série présente plutôt un profil montant ou descendant mais tendant à se "stabiliser", alors la courbe de tendance dite logarithmique parait plus adaptée.
