Mon APN prend en jpeg uniquement.
Pour retourner les photos verticales on m'a conseillé plusieurs logiciels.
Ainsi sur une image horizontale de 1181 ko :
apres rotation soit disant lossless :
Rotate 0.7 1181 ko
Acdsee 1178 ko
Irfanview avec plug in jpeg 1121 ko
XN View 1121 ko
J'ai plus de 5000 images à retourner et à graver par la suite je les
retoucherai...
Je ne veux aucune perte d'information car certaines sont à destination
professionnelle.
les 3 derniers logiciels optimisent l'image sans retirer d'info à l'image?
Que me conseillez vous, Rotate ? sachant que ce logiciel semble peu pro et
peu repandu (probleme ulterieur de compatibilité?)
Merci d'avance de me repondre uniquement si vous etes sur de vous
Je ne suis pas d'accord. En exagérant : f(x)=1/x ; f(f(x))=x n'implique pas que que l'on a la même information avec une seule application de f().
Très tirée par les cheveux, ta démonstration. Si on a f(f(x)) = x
quel que soit x<<< alors cela implique bien que f est bijective (elle est bien plus que ça, en fait) et donc qu'il n'y a pas "perte
d'information" par f().
L'expérience que tu fais avec ton carré sur fond blanc revient à choisir un élément particulier x0 invariant de f(f()) (tel que f(f(x0)) = x0) ce qui ne prouve évidemment rien sur f(). Bien sûr, on peut dire qu'en faisant le test avec une photo quelconque, ça n'est pas non plus une preuve parce qu'on pourrait très bien tomber aussi sur un invariant. C'est parfaitement exact en théorie, mais en pratique et compte tenu du nombre de pixels modifiés, la probabilité de retomber sur une image identique à partir d'une photo "quelconque" avec une transformation non réversible (avec perte) est quasiment nulle.
A++ -- Christian
Stephan Peccini <stephan@tesenca.info> wrote:
Je ne suis pas d'accord. En exagérant : f(x)=1/x ; f(f(x))=x n'implique
pas que que l'on a la même information avec une seule application de f().
Très tirée par les cheveux, ta démonstration. Si on a f(f(x)) = x
quel que soit x<<< alors cela implique bien que f est bijective (elle
est bien plus que ça, en fait) et donc qu'il n'y a pas "perte
d'information" par f().
L'expérience que tu fais avec ton carré sur fond blanc revient à choisir
un élément particulier x0 invariant de f(f()) (tel que f(f(x0)) = x0) ce
qui ne prouve évidemment rien sur f(). Bien sûr, on peut dire qu'en
faisant le test avec une photo quelconque, ça n'est pas non plus une
preuve parce qu'on pourrait très bien tomber aussi sur un invariant.
C'est parfaitement exact en théorie, mais en pratique et compte tenu du
nombre de pixels modifiés, la probabilité de retomber sur une image
identique à partir d'une photo "quelconque" avec une transformation non
réversible (avec perte) est quasiment nulle.
Je ne suis pas d'accord. En exagérant : f(x)=1/x ; f(f(x))=x n'implique pas que que l'on a la même information avec une seule application de f().
Très tirée par les cheveux, ta démonstration. Si on a f(f(x)) = x
quel que soit x<<< alors cela implique bien que f est bijective (elle est bien plus que ça, en fait) et donc qu'il n'y a pas "perte
d'information" par f().
L'expérience que tu fais avec ton carré sur fond blanc revient à choisir un élément particulier x0 invariant de f(f()) (tel que f(f(x0)) = x0) ce qui ne prouve évidemment rien sur f(). Bien sûr, on peut dire qu'en faisant le test avec une photo quelconque, ça n'est pas non plus une preuve parce qu'on pourrait très bien tomber aussi sur un invariant. C'est parfaitement exact en théorie, mais en pratique et compte tenu du nombre de pixels modifiés, la probabilité de retomber sur une image identique à partir d'une photo "quelconque" avec une transformation non réversible (avec perte) est quasiment nulle.
A++ -- Christian
Stephan Peccini
Le Wed, 29 Sep 2004 11:03:20 -0400, Christian Fauchier a écrit :
As tu lu mes autres contributions dans ce fil ?
-- Stephan Peccini Nature : <URL:http://nature.tesenca.info> Seurasaari : <URL:http://seurasaari.tesenca.info>
Le Wed, 29 Sep 2004 11:03:20 -0400, Christian Fauchier a écrit :
As tu lu mes autres contributions dans ce fil ?
--
Stephan Peccini
Nature : <URL:http://nature.tesenca.info>
Seurasaari : <URL:http://seurasaari.tesenca.info>
