Une intelligence artificielle surpasse l'humain dans des jeux

Le par  |  9 commentaire(s) Source : TechRepublic
intelligence artificielle

Sur quelques classiques Atari 2600, une intelligence artificielle devient de plus en plus performante pour battre les meilleurs humains.

Dans le giron de Google, la société britannique DeepMind - spécialisée dans l'intelligence artificielle et basée à Londres - a dévoilé la semaine dernière des progrès enregistrés dans l'apprentissage par renforcement.

DeepMind a développé l'algorithme DQN (Deep Q-network) qui associe le Q-learning avec un réseau de neurones profond. Le Q-learning est l'un des premiers algorithmes d'apprentissage par renforcement.

Sans connaître les règles et avec pour seule information le score et l'analyse des pixels affichés à l'écran, DQN peut apprendre à jouer à des jeux vidéo Atari 2600 et obtenir des scores supérieurs aux meilleures représentants du genre humain. La seule motivation du système est d'obtenir le meilleur score, ce qui l'incite à apprendre et constitue le principe de l'apprentissage par renforcement.

Mais l'algorithme Double DQN est encore plus performant dans cet exercice en réduisant les erreurs de l'ancien système et les surestimations observées. Avec 49 jeux Atari 2600, Double DQN peut surpasser les humains dans 31 jeux. La précédente version faisait mieux dans seulement 23 jeux.

Cela étant, DQN obtient parfois de meilleurs résultats que Double DQN. Par ailleurs, certains jeux continuent de poser des problèmes au système de DeepMind. Il échoue ainsi à des jeux comme Asteroids, Ms. Pac-Man ou encore Centipede. Le problème réside dans la stratégie à long terme.

DeepMindComparaison DQN et Double DQN ; humain en vert (crédit : TechRepublic)

En début d'année, MIT Technology Review expliquait que le système de DeepMind regarde seulement les quatre dernières images de gameplay, soit environ un quinzième de seconde en arrière, pour apprendre quelles actions vont assurer le meilleur résultat.

On ne sait pas trop ce que Google compte faire des algorithmes de DeepMind mais il ne s'agira pas de jouer à des classiques...

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Vos commentaires

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Le #1861110
Tu m'étonnes qu'il est plus intelligent ... sur la photo c'est presque un doigt d'honneur qu'il nous fait
L'humain fini dans les choux, bienvenue à l'humanoïde
Le #1861117
C'est pas nouveau comme news ça, j'avais déjà vu ça y a plusieurs mois
Le #1861155
N'empêche, ça permet aussi de classer les jeux par exigence intellectuelle. Par exemple, là, on pourrait déduire que pour jouer au flipper ou à la boxe, y'a pas besoin d'être spécialement fut-fut...
Le #1861156
peut on vraiment appeler une série de script aussi important soit elle de l'intelligence...
Le #1861174
sdekaar a écrit :

peut on vraiment appeler une série de script aussi important soit elle de l'intelligence...


Bah j'ai voulu lâcher un com's proche du tien mais je me suis rappelé que dans I.A,
il y'a Artificielle du coup, il semble que tu ai ta réponse
Le #1861313
Intelligence artificielle, c'est vraiment mis à toutes les sauces... Ici, on a "simplement" affaire à un algorithme d'apprentissage dédié à une action précise, on est loin de l'intelligence artificielle...
Le #1861314
Araldwenn a écrit :

Intelligence artificielle, c'est vraiment mis à toutes les sauces... Ici, on a "simplement" affaire à un algorithme d'apprentissage dédié à une action précise, on est loin de l'intelligence artificielle...


T'es sur que ce n'est justement pas exactement ça l'intelligence artificielle ?
Le #1861315
J'ai hâte de le voir jouer a un RPG
Le #1861430
iFlo59 a écrit :

J'ai hâte de le voir jouer a un RPG


Un RPG, si c'est comme Diablo, c'est très simple, non ? Avancer en dégommant tous les ennemis, frapper l'ennemi avec l'élément auquel il est sensible, ouvrir tous les coffres, garder les items qui ont le plus de points et vendre les autres... Pour un robot, c'est évident, il me semble. Ça va être chiant à regarder.
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Anonyme
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