Que se passe-t-il lorsqu'un véhicule entièrement autonome est confronté à un simple imprévu du quotidien ? Un utilisateur du service Robotaxi de Tesla, Dan Burkland, a voulu obtenir une réponse. Pour son 16ème trajet, il a délibérément choisi comme point de départ un parking d'Austin, au Texas, réputé pour être très fréquenté et dont la sortie est souvent obstruée. Le résultat, partagé dans une vidéo, est une parfaite illustration des défis qui attendent encore la technologie.
Le piège du parking et la boucle sans fin
Une fois le passager à bord, la Model Y autonome a commencé sa manœuvre pour quitter les lieux. Le véhicule a correctement identifié les cônes de signalisation qui bloquaient la sortie habituelle et a évité l'obstacle. Mais au lieu de chercher une solution alternative, comme emprunter la voie d'entrée pour sortir, le système s'est retrouvé dans une impasse logique. La voiture s'est alors engagée dans une ronde, parcourant inlassablement les deux mêmes allées du parking sans parvenir à résoudre le problème.
L'appel à l'aide et l'intervention humaine
Après une demi-douzaine de tours, le client a décidé d'utiliser le service d'assistance à l'intérieur du véhicule. Il a été mis en relation avec un premier, puis un second opérateur humain. Suite à cet échange, le Robotaxi s'est immobilisé pendant environ une minute avant de redémarrer lentement et de se diriger vers la sortie. Le passager suspecte fortement qu'un opérateur a pris le contrôle à distance de la voiture pendant les quelques minutes nécessaires pour la sortir de cette situation complexe.
Une démonstration des limites actuelles
Cet incident met en lumière une limite fondamentale de la conduite autonome actuelle. Le système de Tesla a parfaitement suivi sa programmation : il a vu les cônes et a compris qu'il ne pouvait pas passer. Il n'a cependant pas pu "raisonner" pour enfreindre une règle implicite (ne pas sortir par une entrée) afin de résoudre un problème plus global. Cela démontre que si l'IA excelle à suivre des scénarios prévus, elle peine encore à gérer les situations inattendues qui demandent une forme de jugement ou d'adaptation créative.
Un apprentissage pour l'avenir du service
Loin d'être un simple échec, ce genre de cas pratique est précieux pour les ingénieurs de Tesla. Chaque situation imprévue est une occasion d'améliorer l'algorithme. D'ailleurs, la confiance de l'entreprise dans sa technologie ne semble pas ébranlée, puisqu'elle a récemment annoncé l'expansion de son service Robotaxi à San Francisco. Néanmoins, cette extension se fait avec une précaution notable : un conducteur de sécurité sera présent à bord, signe que la supervision humaine reste une composante indispensable pour le moment.
