Le groupe Nvidia va finalement apporter un support à l'architecture ARM pour ses technologies CUDA, HPC (High Performance Computing) et d'intelligence artificielle pour permettre le développement de processeurs pour supercalculateurs ARM exascale.
La firme annonce mettre à disposition de l'écosystème ARM ses différentes ressources en matière d'accélérateurs GPU d'ici la fin de l'année, ce qui lui permettra d'être présente sur les principales architectures CPU, avec x86 (Intel) et POWER (IBM).
Son CEO et fondateur Jensen Huang explique que "la combinaison du calcul informatique accéléré par CUDA et de l'architecture CPU ARM efficace énergétiquement va apporter à la communauté HPC le coup d'accélérateur vers l'exascale", tout en rappelant que "les supercalculateurs sont des instruments essentiels pour les découvertes scientifiques", tandis que le passage à l'exascale va largement étendre les frontières du savoir.
Comme pour les traitements informatiques classiques, l'idée reste de pouvoir utiliser les GPU de Nvidia pour effectuer certains types de calcul bien plus efficacement que les CPU, avec les apports de mise en clusters en collaboration avec Mellanox et l'utilisation de technologies comme l'interconnexion Nvidia NVLink pour densifier les noeuds des clusters et fournir des capacités de traitement sans précédent.
Les travaux pour amener l'architecture ARM dans les serveurs et datacenters ayant bien avancé ces dernières années, Nvidia prend désormais position et s'ouvre de nouvelles perspectives alors que le groupe revendique la présence de ses technologies dans 22 des 25 supercalculateurs les plus efficaces énergétiquement (selon le classement Green500).
